[发明专利]基于同化技术与同风带理论的风电功率预测方法及系统

权利要求书

1.基于同化技术与同风带理论的风电功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤A：利用同风带理论重新筛选和定义更加准确的背景网格，增加TIN地形模块并利用ArcGIS3建模，得到背景场协方差矩阵B以及观测数据矩阵R；

步骤B：根据NWP理论将背景场协方差矩阵B以及观测数据矩阵R录入同化模块；

步骤C：通过最小代价方法多时次迭代求解分析变量；

步骤D：通过历史测风数据校正并输出风速预测数据。

2.根据权利要求1所述的基于同化技术与同风带理论的风电功率预测方法，其特征在于，所述步骤A具体包括如下步骤：

步骤a1，全球尺度背景场GFS数据载入；

步骤a2，载入实发数据，通过该实发数据对上述GFS数据进行校正筛选；

步骤a3，将上述经过校正筛选的数据载入初始化模块；

步骤a4，通过ArcGIS3为电厂建模，录入电厂的风机的坐标数据，重新定义网格间距为2-20公里；

步骤a5，将TIN地形模块载入初始化模块，得到背景场协方差矩阵B以及观测数据矩阵R。

3.根据权利要求2所述的基于同化技术与同风带理论的风电功率预测方法，其特征在于，所述步骤A还包括如下步骤：

步骤a6，根据电厂的数量将a1-a5步骤循环筛选2-5次。

4.根据权利要求1所述的基于同化技术与同风带理论的风电功率预测方法，其特征在于，所述步骤B具体包括如下步骤:

步骤b1，NWP降尺度得到第一气象要素猜测值；

步骤b2，将第一气象要素猜测值载入同化模块；

步骤b3，根据观测资料新定义网格处的气象信息确定格点处的水平/垂直差值权重；

步骤b4，将背景场协方差矩阵和观测数据矩阵R载入同化模块；

步骤b5，将气象第一猜测值以Arakawa C网格做错位格点插值处理。

5.根据权利要求1所述的基于同化技术与同风带理论的风电功率预测方法，其特征在于，所述步骤C具体包括如下步骤:

步骤c1，确定分析时次的起止时间；

步骤c2，更新侧边界和更新下边界；

步骤c3，利用3Dvar做极小化代价函数运算；

步骤c4，完成极小化计算，得到分析变量x。