[发明专利]一种有机过氧化物自加速分解温度的检测方法

权利要求书

1.一种有机过氧化物自加速分解温度的检测方法，其特征在于包括以下步骤：

（1）收集常用的有机过氧化物，并进行分类；

（2）优化相同类型的有机过氧化物的结构，并计算其化学结构参数；

（3）构建自加速分解温度SADT预测模型以及模型的评价；

（4）对已构建的模型进行内部验证；

（5）定义该模型的最佳适用范围；

（6）对未知自加速分解温度参数的有机过氧化物进行快速分析和预测。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，步骤（1）所述有机过氧化物类型为根据联合国有机过氧化物分类标准属于液态D型有机过氧化物，控制温度，联合国编号3115类有机过氧化物。

3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，步骤（2）所述有机过氧化物结构的优化是采用量子化学软件Gaussian09，计算方法采用温度泛函理论DFT；所述化学结构参数是指选取8种3115类有机过氧化物的20个化学结构参数，20个化学结构参数包括：最高占据轨道能、最低空轨道能、分子量、能量、偶极矩、偶极矩的平方、过氧键数目、分子硬度、理论活性氧含量、过氧键键长、键角、二面角、平衡氧、最高占据轨道能与最低空轨道能之和、最高占据轨道能与最低空轨道能之差、过氧键上O原子的电荷、两个O原子电荷之差、分子体积、浓度、分子平均极化率。

4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，步骤（3）以有机过氧化物热力学参数自加速分解温度SADT作为拟建立模型的因变量，采用逐一去除的方法进行变量筛选，找出与因变量显著相关的有机过氧化物化学结构参数；其中SADT数据来自已发表的期刊文献中或者来自Reaxys数据库中相对应浓度的参考值。

5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

a计算所得的理论参数依次采用SIMCA-P11.5软件进行偏最小二乘法(PLS)回归分析，构建预测有机过氧化物热危险参数自加速分解温度SADT模型；

b分析条件设置为软件的缺省值，采用截尾的方式选用前h个成分t1、t2、…、th建立回归模型，h通过交叉有效性判别Q²h来确定；

c当某个PLS主成分的Q²h大于0.0975时，认为该主成分是有益的，增加成分th对减少模型的预测误差有明显的改善作用；

d当累计交叉有效性判别Q²cum大于0.5时，认为所建立的模型有较好的预测可靠性；

e综合采用h、Q²cum、拟合相关系数(R)和显著性水平检验(p)来评价模型的优劣，从中选出相关系数最大和预测能力最强的模型作为最优模型。

6.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，步骤（4）为对筛选出的最优模型进行内部交互检验，内部交互检验法分为留一法和留组法，该模型采用了留一法进行了内部检验。

7.根据权利要求6所述的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

a随机将8种有机过氧化物中的一种过氧化物的数据抽出；

b然后用其它7种有机过氧化物的数据，根据权利要求5中的步骤进行模型的建立，看看预测的结果和已知的结果是否相符；

c重复步骤1）和步骤2），对整批数据中的每一个数据依次作上述检验；

d记录每次检验的预测结果，若正确率在70%以上，则说明这种预测方法可能有效。

8.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，步骤（5）中，该模型的应用领域为按照联合国《关于危险货物运输建议书》中，有机过氧化物分类标准中的液态D型有机过氧化物，控制温度，联合国编号3115类有机过氧化物。

9.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，步骤（6）包括：按照上述权利要求1—7中步骤中所述的方法获得有机过氧化物热危险参数自加速分解温度SADT的QSAR预测方程，搜集并整理待预测同类或者相近有机过氧化物的所有结构描述符的值，代入预测方程计算出待预测有机过氧化物的自加速分解温度SADT。