[发明专利]一种面向HEVC的快速帧内预测模式判决方法和装置在审
申请号: | 201511019967.5 | 申请日: | 2015-12-30 |
公开(公告)号: | CN105657420A | 公开(公告)日: | 2016-06-08 |
发明(设计)人: | 王叶群 | 申请(专利权)人: | 邦彦技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N19/11 | 分类号: | H04N19/11;H04N19/186;H04N19/147;H04N19/436 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 唐致明 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 hevc 快速 预测 模式 判决 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及图像通信领域中的视频编码帧内预测技术领域,具体 为一种面向HEVC的快速帧内预测模式判决方法和装置。
背景技术
随着多媒体及高清视频技术的发展,JCT-VC推出了高清视频编 码标准H.265/HEVC,HEVC在编码性能方面的提升是以牺牲编码器的 技术复杂度为代价的。和上一代视频编码标准H.264/AVC相比较, HEVC的编码码率性能可以提升一倍,但同时编码复杂度是H.264/AVC 的2到3倍。视频会议、监控视频、视频聊天等等视频应用场景需 要实时编解码的,这样耗时的编码时间是不能接受的。同时,随着硬 件显示设备性能的提升,人们对视频质量要求的不断增加,超高清视 频(分辨率在2Kx4K或者4Kx8K以上的视频)的出现,使得视频 应用对编解码器的性能和效率提出了更为严峻的挑战。为了解决 HEVC编码端计算复杂度过高的问题,学术界以及工业界提出了许多 针对于HEVC编码端快速模式决策的算法来降低HEVC编码端的计 算复杂度,其中就包括更加细致准确的帧内预测技术,预测方向大大 增加,复杂度也随之增加。目前基于HEVC帧内预测模式技术已提出 许多以降低复杂度为目的的快速算法,但是目前已有算法大多是基于 块的纹理特征分析或相邻块的相关性等来提前决策预测方向以达到 降低编码复杂度的目的。但这类技术需要分析纹理特征,会增加一些 编码复杂度且会增加代码量,且这类技术主要是针对亮度预测过程 的,并没有考虑到色度预测过程,也没有考虑到实际应用中的并行化 设计,并不适合公司的项目中的实际开发应用,因此有必要进行改进。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明的目的是提供一种可以实现并行 化设计的面向HEVC的快速帧内预测模式判决方法和装置。
本发明所采用的技术方案是:一种面向HEVC的快速帧内预测模 式判决方法,所述方法,包括亮度预测过程和色度预测过程,
其中所述亮度预测过程包括
S11、对35个帧内候选预测模式进行粗略模式决策过程,保留多 个预测模式,
S12、将所述多个预测模式和最可能的预测模式合并,
S13、对所述合并模式进行精细搜索并设定提前决策过程以确定 最优亮度预测模式;
所述色度预测过程包括
S21、确定色度候选预测模式,
S22、对色度预测模式进行遍历搜索以确定最优色度预测模式;
根据所述的最优亮度和色度预测模式,确定当前CU块的帧内预 测率失真代价。
作为该技术方案的改进,其中所述亮度预测过程和色度预测过程 同时进行。
作为该技术方案的改进,在步骤S13中所述设定提前决策过程包 括以下步骤:
将所述35个帧内预测模式按方向分为5类,定义最可能的预测 模式中的相邻左边块最优亮度模式为M11,相邻上边块的最优亮度预 测模式为M22;
定义粗略决策模式的集合为M,M集合是按率失真代价从小到大 的有序组合,其中对应每个模式Mn的SATD值为SATDn;
定义最可能的预测模式和粗略决策模式合并的集合为M’,上一 层CU的最优亮度预测模式为Mup,上一层CU所得最优亮度预测模 式在RMD过程中的率失真代价SATD为SATDup,相邻左边CU的尺寸 为N1,相邻上边CU的尺寸为N2,当前CU的尺寸为N;
1)如果所述集合M和集合M’相等,即最可能的预测模式M11和 M22属于集合M,则执行步骤2),否则执行步骤4);
2)如果所述最可能的预测模式M11和M22相等,且等于上层CU 的最优预测模式Mup,则将M11选作为最优预测模式,跳过其他预测 模式的精细搜索,结束帧内亮度预测模式的搜索;否则,执行步骤3);
3)在粗略决策模式的搜索过程中存在等于模式M11和M22的模 式,如果所述模式所对应的SATD值均小于上一层CU最优预测模式对 应的SATD值的1/4,则跳过集合M’中位于M11和M22模式之后的预 测模式的精细搜索;否则,执行步骤5);
4)如果所述最可能的预测模式的M11和M22以及M’集合中的第 一个模式M1属于同类预测模式Ln,则只搜索M’中属于类Ln的预测 模式,跳过其他模式的精细搜索;否则,执行步骤5);
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