[发明专利]确定字符倾斜角度的方法及装置有效
申请号: | 201511021494.2 | 申请日: | 2015-12-30 |
公开(公告)号: | CN105678296B | 公开(公告)日: | 2019-12-06 |
发明(设计)人: | 龙飞;王百超;汪平仄 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32 |
代理公司: | 11415 北京博思佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 林祥<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 字符 倾斜 角度 方法 装置 | ||
本公开提供了确定字符倾斜角度的方法及装置,其中,所述方法包括:获取需要进行光学字符识别OCR的图片;对所述图片进行包括二值化处理在内的预处理;在经过预处理的所述图片中根据字符所在位置进行直线拟合;根据直线拟合结果确定所述字符的倾斜角度值。本公开中,可以快速且较为准确的确定所述字符的倾斜角度值,以便后续对所述字符进行倾斜校正,确保字符识别结果的准确性。
技术领域
本公开涉及光学字符识别领域,尤其涉及确定字符倾斜角度的方法及装置。
背景技术
光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。对需要进行OCR的图片进行预处理后,需要确保所述图片中字符水平,否则会影响后续字符的切分进而影响最终的字符识别结果。
相关技术中,可以通过一些文字识别软件对所述字符进行倾斜校正,但是如果不能准确的确定所述字符的倾斜角度,那么即使进行了倾斜校正,也会导致字符识别结果不准确。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了确定字符倾斜角度的方法及装置,以解决相关技术中的不足。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种确定字符倾斜角度的方法,所述方法包括:
获取需要进行光学字符识别OCR的图片;
对所述图片进行包括二值化处理在内的预处理;
在经过预处理的所述图片中根据字符所在位置进行直线拟合;
根据直线拟合结果确定所述字符的倾斜角度值。
可选地,所述对所述图片进行包括二值化处理在内的预处理,包括:
对所述图片进行包括自适应二值化处理在内的预处理,将所述图片中的字符设置为白色,所述图片中的背景设置为黑色。
可选地,所述在经过预处理的所述图片中根据字符所在位置进行直线拟合,包括:
在经过预处理的所述图片中确定字符所在位置的坐标值;
对所述坐标值进行直线拟合。
可选地,所述在经过预处理的所述图片中确定字符所在位置的坐标值,包括:
在经过预处理的所述图片中确定白色像素所在位置的横坐标的横坐标值;
在经过预处理的所述图片中计算与每个所述横坐标值对应的所述白色像素所在位置的纵坐标的纵坐标值的平均值。
可选地,所述对所述坐标值进行直线拟合,包括:
利用最小二乘法对所述坐标值进行直线拟合。
可选地,采用以下最小二乘法公式对所述坐标值进行直线拟合:
其中,xn是第n个所述白色像素所在位置的横坐标的横坐标值,yn是与xn对应的所述白色像素所在位置的纵坐标的纵坐标值的平均值,k是对所述坐标值进行直线拟合时相对于横坐标轴的斜率,b是对所述坐标值进行直线拟合时相对于纵坐标轴的截距。
可选地,所述根据直线拟合结果确定所述字符的倾斜角度值,包括:
将进行直线拟合计算得到的所述斜率k确定为所述字符的倾斜角度值。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种确定字符倾斜角度的装置,所述装置包括:
获取模块,被配置为获取需要进行光学字符识别OCR的图片;
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