[发明专利]一种医疗数据的迁移方法和装置有效
申请号: | 201511021569.7 | 申请日: | 2015-12-30 |
公开(公告)号: | CN106933859B | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 常耀斌;于路;程龙龙;张志鹏 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团公司 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F16/27;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 张振伟;张颖玲 |
地址: | 100032 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医疗 数据 迁移 方法 装置 | ||
本发明实施例公开了一种医疗数据的迁移方法和装置,该方法可以包括:解析待迁移数据库,获取所述待迁移数据库的主键关系与外键关系;根据所述待迁移数据库的主键关系与外键关系构建关系型的数据单元;根据所述数据单元的大小,通过分布式并行计算将所述数据单元迁移至分布式数据库HBase。本发明实施例提供的医疗数据的迁移方法和装置能够将多态异构的医疗数据完整、一致且低延迟地迁移到分布式数据库中。
技术领域
本发明涉及数据库技术领域,尤其涉及一种医疗数据的迁移方法和装置。
背景技术
医疗数据是所有与医疗和生命健康相关以及患者在医疗照护的各阶段所产生的数据的集合,由于医疗数据的类型复杂,来源多样,因此医疗数据的异构度较高。但是医疗数据中蕴含着多样且丰富的信息价值,有效地将医疗数据进行整合对医生、医院、医疗研究机构、保健中心及患者都具有显著的优点。
当前医疗数据的存储是基于关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL,Not OnlySQL)MongoDB实现的,但是上述数据库类型在应对与海量大数据相关的业务时具有明显的劣势,比如面对海量数据的高效存储和访问需求,当前医疗数据的存储方案具有存储记录数量有限、SQL查询效率低的弱点;面对高并发读写的需求,当前医疗数据的存储方案会出现数据库读写压力巨大,硬盘IO无法承受的问题;并且关系型数据库的建表方法及表结构特点使得数据库横向扩展艰难,无法通过快速增加服务器节点实现,同时,数据库系统的维护和升级过程将会造成服务的不可用,无法满足高可扩展性和高可用性的需求。
针对当前医疗数据的存储方案的诸多问题,可以通过Hadoop数据库HBase来替代原有的关系型数据库和MongoDB。但是,由于医疗数据类型复杂,来源多样、异构度高,因此,如何将多态异构的医疗数据在完整性、一致性、低延迟的情况下迁移到HBase,是目前的主要问题。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明实施例期望提供一种医疗数据的迁移方法和装置,能够将多态异构的医疗数据完整、一致且低延迟地迁移到分布式数据库中。
本发明的技术方案是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种医疗数据的迁移方法,所述方法包括:
解析待迁移数据库,获取所述待迁移数据库的主键关系与外键关系;
根据所述待迁移数据库的主键关系与外键关系构建关系型的数据单元;其中,所述数据单元为具有层级关系的数据集;
根据所述数据单元的大小,通过分布式并行计算将所述数据单元迁移至分布式数据库HBase。
在上述方案中,在将所述数据单元迁移至所述HBase的过程中,所述方法还包括:
建立医疗数据中的临床路径与所述数据单元之间的第一映射关系;其中,所述临床路径包括至少一个路径节点,每个路径节点为至少一个多源异构数据的集合;
根据第一映射关系建立第一本体数据库。
在上述方案中,所述方法还包括:
根据所述第一映射关系为所述第一本体数据库设置对应的第一入库接口。
在上述方案中,在将所述数据单元迁移至所述HBase的过程中,所述方法还包括:
建立用户信息与所述数据单元之间的第二映射关系;其中,所述用户信息包括用户标识;
根据所述第二映射关系建立第二本体数据库。
在上述方案中,所述方法还包括:
根据所述第二映射关系设置所述第二本体数据库的入库接口。
第二方面,本发明实施例提供了一种医疗数据的迁移装置,所述装置包括:解析模块、构建模块和迁移模块;其中,
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