[发明专利]一种数据统计方法在审

专利信息
申请号: 201511021627.6 申请日: 2015-12-31
公开(公告)号: CN105653688A 公开(公告)日: 2016-06-08
发明(设计)人: 田雪松 申请(专利权)人: 田雪松
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 代理人: 李楠
地址: 100098 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 统计 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据统计方法。

背景技术

随着社会信息化程度的提高,信息化已经渗透到日常工作和生活的各个 方面。

在教育教学过程中,教师想要了解学生对知识的掌握情况,经常需要对学 生进行考试。传统的教学方法,教师出题后将试卷分发给学生,当学生作答 完毕后上交试卷,教师一一进行批阅核算分数,当试卷很多的时候,统计学 生分数浪费大量时间,而且容易出错。因此,需要将信息化引入传统教育中, 通过计算机来实现自动化的高效率的进行考试分数统计。

发明内容

本发明的目的是提供一种数据统计方法,利用点阵识别技术实现自动化 高效率进行考试分数统计。

为实现上述目的,本发明提供了一种数据统计方法,所述方法包括:

接收点阵识别装置发送的第一识别区域的第一点阵图像数据;

将所述第一点阵图像数据识别为第一识别数据;

根据所述第一识别数据获取用户身份信息;

接收点阵识别装置发送的第二识别区域的第二点阵图像数据;

将所述第二点阵图像数据识别为第二识别数据;

将所述第二识别数据与标准识别数据进行匹配处理,得到第一阈值数据;

接收点阵识别装置发送的第三识别区域的第三点阵图像数据;

将所述第三点阵图像数据识别为第三识别数据,增加相应的阈值数据,得 到第二阈值数据。

进一步的,所述将所述第二识别数据与标准识别数据进行匹配处理,得 到第一阈值数据具体包括:

当所述第二识别数据与标准识别数据相同时,则增加该标准识别数据所 对应的阈值数据,得到第一阈值数据。

进一步的,所述方法还包括:

所述标准识别数据具有对应的阈值数据。

进一步的,所述将所述第三点阵图像数据识别为第三识别数据,增加相应 的阈值数据,得到第二阈值数据具体包括:

当将所述第三点阵图像数据识别为第一符号时,增加对应的阈值数据, 得到第二阈值数据。

进一步的,所述将所述第三点阵图像数据识别为第三识别数据,增加相应 的阈值数据具体包括:

将所述第三点阵图像数据识别为第二符号时,不增加对应的阈值数据。

进一步的,所述将所述第三点阵图像数据识别为第三识别数据,增加相应 的阈值数据具体包括:

将所述第三点阵图像数据识别为第三符号时,增加所述第三符号数量的 阈值数据。

进一步的,所述将所述第三点阵图像数据识别为第三识别数据,增加相应 的阈值数据具体包括:

将所述第三点阵图像数据识别为第四符号时,将对应的阈值数据与所述 第四符号数量的阈值数据相加,得到该区域的阈值数据。

进一步的,所述方法还包括:

将所述用户身份信息分别与所述第一阈值数据、所述第二阈值数据建立 关联;

分别将所述第一阈值数据、第二阈值数据进行统计汇总;

将用户身份信息及对应的第一阈值数据汇总数据、第二阈值数据汇总数 据进行显示。

本申请实施例提供的数据统计方法,利用点阵识别技术,能够实现自动 化高效率进行考试分数统计汇总,不易出错,准确率高。

附图说明

图1为本发明实施例提供的数据统计方法的流程图;

图2为本发明实施例提供的点阵的示意图;

图3为本发明实施例提供的点阵编码的示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

本发明中的执行主体为终端设备,具体包括手机、平板电脑、笔记本电 脑、台式电脑等具有处理能力的终端设备。

图1为本发明实施例提供的数据统计方法的流程图。如图1所示,本发 明实施例的数据统计方法包括:

步骤101,接收点阵识别装置发送的第一识别区域的第一点阵图像数据。

具体地,将具有点阵信息的试卷分为三个识别区域:第一识别区域为考生 身份识别区域;第二识别区域为客观题识别区域;第三识别区域为主观题识别 区域。终端设备接收点阵识别装置在考生身份识别区域采集的点阵图像数据。

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