[发明专利]基于胸部横断面CT图像的肺部分割提取方法及系统有效
申请号: | 201511023356.8 | 申请日: | 2015-12-30 |
公开(公告)号: | CN105574882B | 公开(公告)日: | 2018-08-10 |
发明(设计)人: | 刘记奎;李烨;蔡云鹏;尹丽妍 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 汤在彦 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 胸部 横断面 ct 图像 肺部 分割 提取 方法 系统 | ||
1.一种基于胸部横断面CT图像的肺部分割提取方法,其特征是,所述的方法包括:
获取胸部横断面的CT图像;
对所述的CT图像进行预处理;
对预处理后的CT图像进行阈值分割,该步骤包括:从预处理后的CT图像中确定出灰度值小于0的像素;将灰度值小于0的像素置为0,得到第一图像;确定所述第一图像的灰度直方图;确定所述灰度直方图中两波峰间的波谷,视为分割阈值;根据所述的分割阈值对所述的第一图像进行初步二值分割,得到第二图像;对所述的第二图像进行取反,得到第三图像;采用形态学开运算对所述第三图像进行去除处理,得到二值图像;对所述的二值图像中的连通区域按照从左到右、从上到下的策略进行区域标号,得到阈值分割后的CT图像,所述阈值分割后的CT图像中包括多个区域标号后的连通区域,区域标号为1、2……、n,所述n为连通区域的个数;
对阈值分割后的CT图像进行肺区域提取,该步骤包括:从阈值分割后的CT图像中提取出区域标号后的连通区域;从所述连通区域中确定出区域集合,所述区域集合包括了多个区域,每个区域均满足最左端像素所在列小于2且面积大于100000;从所述区域集合中确定出区域标号最大的区域,称为开始区域;从所述连通区域中筛选出疑似区域,所述疑似区域的区域标号大于所述开始区域的区域标号;从所述疑似区域中确定出目标区域,所述目标区域的面积大于2000,所述目标区域即为肺区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征是,采用中值滤波与小波去噪的联合去噪方法对所述的CT图像进行预处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征是,对阈值分割后的CT图像进行肺区域提取包括:
从阈值分割后的CT图像中提取出区域标号后的连通区域;
判断区域标号为2的连通区域的最左端像素所在列是否大于20;
当判断为是时,判断区域标号为2的连通区域的最右端像素所在列是否小于290列;
当判断为是时,判断区域标号为2的连通区域的面积是否大于2000;
当判断为是时,所述区域标号为2的连通区域为左边肺区域。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征是,对阈值分割后的CT图像进行肺区域提取还包括:
从区域标号不为1和2的连通区域中选取出面积大于2000的连通区域,即为右边肺区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征是,对阈值分割后的CT图像进行肺区域提取包括:
从阈值分割后的CT图像中提取出区域标号后的连通区域;
判断区域标号为2的连通区域的最左端像素所在列是否大于20;
当判断为是时,判断区域标号为2的连通区域的面积是否大于2000;
当判断为是时,判断区域标号为2的连通区域的最右端像素所在列是否小于290列;
当判断为否时,所述区域标号为2的连通区域为左右肺粘连肺区域。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征是,对阈值分割后的CT图像进行肺区域提取包括:
从阈值分割后的CT图像中提取出区域标号后的连通区域;
判断区域标号为2的连通区域的最左端像素所在列是否大于20;
当判断为是时,判断区域标号为2的连通区域的最右端像素所在列是否小于290列;
当判断为否时,根据所述的CT图像确定所述区域标号为3的连通区域是否为左边肺区域。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征是,对阈值分割后的CT图像进行肺区域提取包括:
从阈值分割后的CT图像中提取出区域标号后的连通区域;
判断区域标号为2的连通区域的最右端像素所在列是否小于290列;
当判断为是时,判断区域标号为2的连通区域的最左端像素所在列是否大于20;
当判断为否时,根据所述的CT图像确定所述区域标号为3的连通区域是否为左边肺区域。
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