[发明专利]一种自动白平衡的方法和装置

权利要求书

1.一种自动白平衡的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获得自动白平衡的白区；

针对待检测图像的每个统计点，确定位于所述白区内的所有统计点；

对位于所述白区内的所有统计点进行聚类，形成聚类簇；

针对每个聚类簇，如果所述聚类簇内的统计点数量大于预设阈值，则确定位于所述聚类簇内的统计点均为白点；如果所述聚类簇内的统计点数量不大于所述预设阈值，则确定位于所述聚类簇内的统计点均为非白点；

基于白点的聚类簇，利用位于所述聚类簇内的统计点计算所述待检测图像的白平衡增益。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述白区由多个子白区组成，且每个子白区包括多个子区域；所述对位于所述白区内的所有统计点进行聚类，形成聚类簇的过程，具体包括：

统计每个子区域内的统计点数量；

以每个子区域的中心作为聚类对象，以每个子区域内的统计点数量作为聚类对象的密度，并采用基于密度的空间聚类算法将子区域进行聚类，形成聚类簇；

针对所述白区内的每个统计点，确定所述统计点所属的子区域，并确定所述子区域所属的聚类簇，并将所述统计点归类到所述聚类簇。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用位于所述聚类簇内的统计点计算所述待检测图像的白平衡增益的过程，具体包括：

获得所述聚类簇的聚类特征和位于所述聚类簇的统计点的三基色信息；

利用所述聚类特征为位于所述聚类簇的统计点分配权重值；

利用位于所述聚类簇的统计点的权重值以及位于所述聚类簇的统计点的三基色信息，计算所述待检测图像的白平衡增益。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述聚类特征为位于所述聚类簇的统计点分配权重值的过程，具体包括：

当所述聚类特征是只存在一个包含白点的聚类簇时，则为所述聚类簇内的每个统计点分配相同的权重值；或者，当所述聚类特征是存在至少两个包含白点的聚类簇时，则为同一个聚类簇内的每个统计点分配相同的权重值，并利用每个聚类簇对应的权重参数为不同聚类簇内的统计点分配不同的权重值；其中，聚类簇对应的权重参数包括以下之一或者任意组合：聚类簇内的统计点数量、聚类簇的中心位置对应的色温、聚类簇的中心位置与黑体轨迹曲线的距离关系；

其中，当聚类簇内的统计点数量越多时，则所述聚类簇内的统计点分配到的权重值越大；当聚类簇的中心位置对应的色温越靠近采样光源色温中间段时，则所述聚类簇内的统计点分配到的权重值越大；当聚类簇的中心位置与黑体轨迹曲线之间的距离越近时，则所述聚类簇内的统计点分配到的权重值越大。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计点的三基色信息具体包括：所述统计点的G分量响应值、R分量响应值、B分量响应值，所述利用位于所述聚类簇的统计点的权重值以及位于所述聚类簇的统计点的三基色信息，计算所述待检测图像的白平衡增益的过程，具体包括：

利用如下公式计算所述待检测图像的R通道增益CrAvg：

利用如下公式计算所述待检测图像的B通道增益CbAvg：

计算所述待检测图像的G通道增益CgAvg为指定数值；

其中，i表示聚类簇内的统计点，W(i)表示聚类簇内的第i个统计点的权重值，Cr(i)表示聚类簇内的第i个统计点的G分量响应值/R分量响应值，Cb(i)表示聚类簇内的第i个统计点的G分量响应值/B分量响应值。

6.一种自动白平衡的装置，其特征在于，所述装置具体包括：

获得模块，用于获得自动白平衡的白区；

确定模块，用于针对待检测图像的每个统计点，确定位于所述白区内的所有统计点；

聚类模块，用于对位于所述白区内的所有统计点进行聚类，形成聚类簇；

分离模块，用于针对每个聚类簇，如果所述聚类簇内的统计点数量大于预设阈值，则确定位于所述聚类簇内的统计点均为白点；如果所述聚类簇内的统计点数量不大于所述预设阈值，则确定位于所述聚类簇内的统计点均为非白点；

计算模块，用于基于白点的聚类簇，利用位于所述聚类簇内的统计点计算所述待检测图像的白平衡增益。