[发明专利]一种基于有监督自反馈的情景感知系统及其工作方法与应用

说明书

本发明涉及一种基于有监督自反馈的情景感知系统及其工作方法与应用。所述情景感知系统，包括依次连接的情景信息采集模块、情景信息处理模块、情景信息应用模块以及用户模块；所述用户模块还与情景信息处理模块连接。本发明所述基于有监督自反馈的情景感知系统，在情景感知系统中加入了动态情景信息可信度评估机制，利用可信度进行情景信息不一致性消除；所谓“知人善任”，对所持有的情景信息的可信度的正确认知，是情景感知系统合理融合多源信息，做出正确决策，从而提供恰当服务的先决条件。

技术领域

本发明涉及一种基于有监督自反馈的情景感知系统及其工作方法与应用，属于情景感知的技术领域。

背景技术

当人在与他人或周围的环境交互时，常常会用到诸如手势、眼神、情境、环境状况等情景信息，并依此进行推断得出结论后作出适当的反应；与之相反，传统的计算机系统很少能有效地利用情景信息并做出相应的反应，而是主要依据用户明确的指令被动地执行相应的操作。情景感知技术旨在通过传感器等设备模拟人的感知能力，认识和利用蕴涵的时间、地点、人物以及环境等信息，将采集到的原始情景信息进行推理融合后做出判断，指挥执行设备主动提供用户当前所需的服务，从而将人类从繁杂的操作中解放出来。

理想情况下获取的情景信息应该是精确、有效、恰当、无冗余和无冲突的。但在实际的情景感知应用中，同一情景信息可以从不同的信息源通过不同的方式获取。受获取情景信息时间间隔以及情景信息本身的精确度、可信度、有效性等因素的影响，采集到的多源情景信息大多都存在模糊、不准确和不一致的问题。

所谓“知人善任”，对所持有的情景信息的可信度的正确认知，是情景感知系统合理融合多源信息，做出正确决策，从而提供恰当服务的先决条件。针对某一信息源，除去简单地按照经验静态设置可信度初始值的方法之外，现有的情景感知系统多采用基于用户反馈的动态可信度评估机制。但是过于频繁的人工干预需求会严重影响用户体验，所以用户反馈的次数不可能太多。如此一来，受到计算数据量不足问题的制约，采用该机制评估出来的可信度值将会与其真实值相差甚远，这一缺陷在系统冷启动阶段表现的尤为明显。因此，如何有效地增加可信度计算的数据量，提高对可信度的认知精准度，以使系统做出正确决策，就成了情景感知技术面临的一大挑战。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种基于有监督自反馈的情景感知系统。

本发明还提供一种上述基于有监督自反馈的情景感知系统的工作方法；

本发明还提供一种上述基于有监督自反馈的情景感知系统应用到用户位置确定的工作方法。

对所持有的情景信息的可信度的正确认知，是情景感知系统合理消除多源情景信息之间的不一致性，做出正确决策，从而提供恰当服务的先决条件。基于有监督自反馈的情景信息可信度测量机制采用有监督自反馈(大量)为主，用户反馈(少量)为辅，两种反馈机制相结合的测评方式，充分利用有价值的数据进行可信度计算，有效弥补了基于用户反馈的可信度测量机制数据量不足的缺陷，从而提高了计算所得值的准确性，进而使得情景感知系统能够正确认知情景信息的可信度，做出合理决策，为用户提供恰当的服务。

监督机制的加入确保了自反馈数据本身的可信度：只有不一致性消除后的判决结果满足设定的监督条件，被认为真实可靠时，方可触发自反馈，作为真实值的代表，对多源情景信息的正确性进行判断，继而对相应信息源的可信度进行计算评估，通过监督机制的设置，情景感知系统可有效地控制与协调自反馈的数量与质量，从而使得基于有监督自反馈情景信息可信度测量机制性能达到最优化。

有监督自反馈机制的加入使得情景信息的可信度计算值更为准确，从而使得情景感知系统能够更加合理地消除多源情景信息之间的不一致性，进而做出正确推理，提供恰当的服务。

本发明的技术方案为：