[发明专利]一种基于分解-聚合策略的卷烟感官智能评估系统

权利要求书

1.一种基于分解‐聚合策略的卷烟感官智能评估系统，其特征在于，包括以下几个步骤：

步骤1：采集成品烟感官待评估数据，即卷烟化学成分指标；

卷烟化学成分指标包括：总糖量、还原糖、烟碱量、总挥发碱、总氮量、烟碱氮、蛋白质、施木克值、氮碱比、含氯量、含钾量、糖碱比、氨态碱；

步骤2：对成品卷烟的感官评估结果进行离散化处理，获得卷烟感官质量的分类问题数据集；

步骤3：利用基于分解-聚合的多分类方法建立卷烟感官质量评估模型；

所述基于分解-聚类的多分类方法建立的卷烟感官质量评估模型为：根据成品烟感官评估的历史数据，根据感官质量指标的数据特点获得多个成对的两分类问题，再针对每个子问题，利用数据挖掘技术建立分类器，最后采用聚合方法将子分类器组合成多分类器；

所述感官质量指标包括：光泽、香气、杂气、刺激、余味；

步骤4：得到卷烟感官质量评估结果,针对未知样本，每个分类器给出预测结果，获得分值表，然后采用聚合策略将两分类器组合成多分类器，输出预测结果，采用的聚合策略包括Vote,WV,LVPC,ND,DRCW和DCS。

2.根据权利要求1所述的一种基于分解‐聚合策略的卷烟感官智能评估系统，其特征在于，步骤3所述的利用基于分解‐聚合的多分类方法建立卷烟感官质量评估模型，具体是：

步骤3-1：采集成品烟感官评估的历史数据，建立卷烟感官质量评估训练数据样本集；

卷烟感官质量评估训练数据样本集包括卷烟化学成分指标和感官质量指标的专家评分结果；

所述卷烟感官质量评估数据样本集中的感官质量指标的专家评分结果是由多个专家打分后求平均值得到的；

步骤3-2：对卷烟感官质量评估训练数据样本集进行预处理：根据感官质量评判标准和数据的具体特征，分别对5种感官质量指标的专家评分结果进行离散化；同时对卷烟化学成分指标进行归一化处理；

步骤3-3：根据成品烟感官评估的历史数据，根据感官质量指标的数据特点获得多个成对的两分类问题；

步骤3-4：利用数据挖掘技术对各个子问题建立分类器，采用三种不同的分类算法，包括决策树、支持向量机和反馈神经网络。