[发明专利]基于改进型鱼群算法的番茄幼苗期光合作用优化调控模型及建立与应用

权利要求书

1.一种基于改进型鱼群算法的番茄幼苗期光合作用优化调控模型，其特征在于，以温度T为自变量，光饱和点对应的光子通量密度PFD为因变量，模型公式为：

LSP=1212e-(T-29.5730.65)2+31.11e-(T-23.413.256)2,]]>LSP指光饱和点对应的PFD。

2.根据权利要求1所述的基于改进型鱼群算法的番茄幼苗期光合作用优化调控模型的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：

首先，进行试验以获取试验数据，试验过程如下：

将批量番茄苗在日光温室内采用营养基质穴盘育苗并进行常规栽培管理，周期为一个月，选取定植后长势基本一致、健壮的番茄幼苗进行试验，设定二氧化碳浓度为300μl·l^-1；6个温度梯度为16℃、21℃、25℃、29℃、33℃、37℃；10个光子通量密度梯度为0μmol·m^-2·s^-1、50μmol·m^-2·s^-1、100μmol·m^-2·s^-1、200μmol·m^-2·s^-1、400μmol·m^-2·s^-1、600μmol·m^-2·s^-1、800μmol·m^-2·s^-1、1000μmol·m^-2·s^-1、1200μmol·m^-2·s^-1、1500μmol·m^-2·s^-1，共计60组试验条件，每组试验均选取6株幼苗重复测量6次净光合速率值，形成试验样本集；

其次，根据试验数据建立多因子耦合的温度T、光子通量密度PFD和光合速率P_n三元非线性番茄光合速率模型；

然后，基于光合速率模型采用改进型鱼群算法实现光温耦合寻优；

最后，根据寻优结果建立光合优化调控模型。