[发明专利]可拓展的用户意图挖掘方法及其系统

权利要求书

1.一种可拓展的用户意图挖掘方法，其特征在于，包括如下步 骤：

在公共搜索日志数据集的若干搜索日志中检测第一命名实体；

基于所述第一命名实体，生成与所述第一命名实体对应的若干 搜索日志的第一特征；

在所述第一特征上应用所述多模型的限制玻尔兹曼机从而训 练公共多模型限制玻尔兹曼机；

生成公共搜索项目的表示；

获取用户的搜索项目；

判断是否存在用户的搜索历史；

当不存在用户的搜索历史时，使用所述公共多模型限制玻尔兹 曼机来预测用户意图，并且当存在用户的搜索历史时，在所述搜索历 史上应用所述公共多模型限制玻尔兹曼机从而训练个人多模型限制 玻尔兹曼机，并使用所述个人多模型限制玻尔兹曼机来预测用户意图。

2.根据权利要求1所述的可拓展的用户意图挖掘方法，其特征 在于，所述用户的搜索历史具体为：在预定的时间段内，所述用户的 前M个搜索项目；其中M为大于1的整数。

3.根据权利要求1所述的可拓展的用户意图挖掘方法，其特征 在于，所述“在所述搜索历史上应用所述公共多模型限制玻尔兹曼机 从而训练个人多模型限制玻尔兹曼机”的步骤具体包括：

检测用户的搜索历史的第二命名实体；基于所述第二命名实体， 生成与用户搜索历史相对应的第二特征；

使用所述公共多模型限制玻尔兹曼机，生成至少一个用户搜索 历史的个人搜索项目的表示基于所述至少一个个人搜索项目的表示， 比较所述个人搜索项目的表示与公共搜索项目的表示从而寻找一个 或者多个与所述用户具有至少一个相类似特征的相类似用户，并且 使用所述一个或者多个的相类似用户的数据训练所述公共多模型限 制玻尔兹曼机来生成所述个人多模型限制玻尔兹曼机。

4.根据权利要求1所述的可拓展的用户意图挖掘方法，其特征 在于，所述方法还包括：

基于所述预测的用户意图，向用户展示至少一个搜索结果。

5.根据权利要求3所述的可拓展的用户意图挖掘方法，其特征 在于，所述“比较所述个人搜索项目的表示与公共搜索项目的表示从 而寻找一个或者多个与所述用户具有至少一个相类似特征的相类似 用户”的步骤具体包括：

基于所述至少一个个人搜索项目的表示，计算与其相似的，在 公共搜索日志数据集中的搜索项目的第一命名实体；

基于相似的第一命名实体，收集相似的第一命名实体的搜索项 的ID，其中所述ID表示具有至少一个与所述用户相类似的兴趣的相 类似用户，并且

基于收集获得的ID，建立包括用户的搜索历史以及一个或多 个相类似用户的若干搜索项目的新数据库。

6.根据权利要求3所述的可拓展的用户意图挖掘方法，其特征 在于，所述“检测用户的搜索历史的第二命名实体”的步骤具体包括： 使用点互信息优化公共搜索日志数据集的n-gram模型；其中，n为 小于等于7的整数。