[发明专利]一种耦合聚类中心约束项的非局部稀疏表示图像去噪方法

权利要求书

1.一种耦合聚类中心约束的非局部稀疏表示图像去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤A，对待噪图像，利用kmeans聚类，产生各类；

步骤B，构建各类对应的紧致PCA字典；

步骤C，利用非局部集中稀疏表示模型构造类内图像片稀疏编码误差项；

步骤D，计算各类中心图片；

步骤E，利用聚类中心字典学习，分析类间相关性，得到各聚类中心的稀疏表示：

所述步骤E包括如下步骤：

用传统方法稀疏表示聚类中心图像块；

根据稀疏表示结果与聚类中心字典，生成稀疏性模式；

根据各模块稀疏性模式与相似块快速查找表，构造相关性函数，继而构造相关性矩阵，其中相似性快速查找表记录了与当前图像块最相似的 N个图像块；

根据相关性矩阵构造基于相关分析的稀疏性先验模型；

建立稀疏性先验模型；

利用最大后验概率估计方法估计稀疏性模式，用以生成新的聚类中心图像片；

步骤F，构造聚类中心误差项；

步骤G，耦合聚类中心误差项，类内稀疏编码误差项与传统稀疏表示模型；

步骤H，利用梯度下降法求解。