[发明专利]一种风险评估方法和系统

权利要求书

1.一种风险评估方法，其特征在于，包括：

根据第一风险评估方法构建第一逻辑模型，所述第一逻辑模型包括n个变量且所述n个变量分别被赋予相应的权重，n为不小于1的整数；

确定需要参与风险评估的m个弱变量，并根据第二风险评估方法和所述第一逻辑模型计算所述m个弱变量各自的权重，m为不小于1的整数；

将所述m个弱变量及各自权重加入所述第一逻辑模型，得到第二逻辑模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定需要参与风险评估的m个弱变量包括：

采用以下多种方法中的一种或多种确定需要参与风险评估的m个弱变量：

方法一：从所有弱变量中筛选出最近加入的至少一个弱变量；

方法二：从所有弱变量中，筛选出在所述第二风险评估方法中的影响因子最高的至少一个弱变量；

方法三：从所有弱变量中，筛选出在所述第一风险评估方法中缺失最多的m个弱变量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一风险评估方法构建第一逻辑模型包括：

根据逻辑回归法构建第一逻辑模型，所述第一逻辑模型表示为如下公式：

${\mathrm{Logodds}}_n=a_0+\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{a}_i{x}_i$

其中，Logodds_n表示模型结果，a₀表示初始权重，x_i表示第i个变量，a_i表示变量x_i的权重，i为变量的序号，且i为不小于1且不大于n的整数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第二风险评估方法和所述第一逻辑模型计算所述m个弱变量各自的权重包括：

根据第二风险评估方法中各个变量的影响因子，计算已加入所述第一逻辑模型的所述n个变量的影响因子之和，并计算所述m个弱变量中的任一个弱变量x_n+j的影响因子与所述n个变量的影响因子之和的比值v_n+j，其中，j为不小于1且不大于m的整数；

计算所述第一逻辑模型中的所述n个变量的权重之和z，

则得到公式|a_n+j|:z＝v_n+j，其中a_n+j表示所述弱变量x_n+j的权重；

计算得到所述弱变量x_n+j的权重a_n+j为：a_n+j＝Sign_n+j*z*v_n+j，其中，Sign_n+j表示所述权重a_n+j的正负符号。