[发明专利]基于产品精细化运营的分析系统

说明书

技术领域：

本发明涉及数据处理技术领域，具体地说是一种针对产品运营进 行精细化分析，进而为产品规划提供有效依据的基于产品精细化运营 的分析系统。

背景技术：

现阶段网络电子服务正处在高速发展期，新服务不断涌现，服务 系统容量不断扩大，用户数量不断增加，然而，在高速发展的同时， 现有服务的粗放发展模式也带来了一些问题：服务质量没有得到足够 重视，用户体验没有得到认真关注，潜在需求没有得到深入挖掘，恶 意行为没有得到有效控制。随着网络服务业的进一步发展，上述问题 将愈发严重，于是，由注重规模和速度的粗放运营模式向注重质量和 体验的精细化运营模式转变成为增值服务的大势所趋。

但精细化运营面临许多任务需要完成：如何针对用户的消费行为 和消费习惯进行深入地挖掘和精准地营销，以满足用户的潜在需求； 如何对恶意行为进行精确地识别和迅速地遏制，以保障用户的服务体 验；如何对增值服务系统和网络进行精细地评估、诊断、管理和运维， 以提升服务的质量等。以上问题的解决离不开对现有用户数据的分析。

随着分布式网络的爆炸式增长，有效搜索电子信息的能力已变得 越来越重要。大多数基于web的搜索引擎(如GOOGLE)允许用户输入 由关键字组成的查询，以搜索相关文档。不幸的是，典型的关键字搜 索经常会生成由几万或几十万个“命中”(即，到包括所述关键字的网页 的链接)组成的返回集。尽管大多数搜索引擎尝试首先显示最相关的 文档，但不能保证搜索引擎所使用的算法将识别出对于用户而言是最 相关的结果。

发明内容：

本发明针对现有技术中存在的缺点和不足，提出了一种针对产品 运营进行精细化分析，进而为产品规划提供有效依据的基于产品精细 化运营的分析系统。

本发明可以通过下措施达到：

一种基于产品精细化运营的分析系统，其特征在于设有信息处理 服务器以及两个以上的用户终端，其中信息处理服务器分别与两个以 上的用户终端相连接，所述信息处理服务器设有数据源获取单元、数 据采集单元、数据存储单元、数据挖掘单元、信息汇聚单元；所述数 据源获取单元完成服务数据的提供功能；数据采集单元完成对服务数 据的采集转换；数据存储单元完成数据存储功能；数据挖掘单元完成 离线和在线数据的挖掘功能；信息汇聚单元完成离线和在线信息的汇 聚功能；所述数据采集单元包括抽取模块、转换模块和加载模块，用 于将异构的、不规整的外部数据转化为统一的、规整的系统内部数据； 所述数据挖掘单元包括在线挖掘模块、离线挖掘模块、知识库模块以 及结果库模块。

本发明所述信息处理服务器中设有现有用户预估单元和潜在用 户预估单元，所述用户终端设有信息接收历史数据存储单元、数据筛 选单元、数据上传/下载单元，其中信息接收历史数据存储单元中存 储终端使用者偏好。

本发明所述信息处理服务器中的现有用户预估单元包括数据获 取模块、数据预处理模块、数据挖掘模块以及数据输出模块，所述数 据获取模块用于获取某地区一段时间内的用户数，以及业务中对于用 户数有影响的5个指标，包括：市场占有率、产品普及率、每月节假 日天数、居民可支配收入及常驻人口数；所述数据预处理模块用于对 数据获取模块采集的数据进行归一化处理。

本发明所述潜在用户预估单元包括字符串接收单元、相关性特征 值计算单元和相关性特征值拟合单元，其中：字符串接收单元，用于 接收第一字符串和第二字符串；相关性特征值计算单元，用于计算第 一字符串与第二字符串的文本相关性特征值以及第一字符串与第二 字符串的语义相关性特征值；相关性特征值拟合单元，用于基于逻辑 回归模型将所述文本相关性特征值与语义相关性特征值拟合成第一 字符串与第二字符串的相关性特征值。

本发明与现有技术相比，不仅可以通过对现有用户数据的挖掘， 获取产品市场占有预测信息，而且可以通过对用户偏好的挖掘，获取 潜在产品发展方向，具有结构合理、效率高等显著的优点。

附图说明：

附图1是本发明的结构框图。

附图标记：信息处理服务器1、用户终端2、数据源获取单元3、数 据采集单元4、数据存储单元5、数据挖掘单元6、信息汇聚单元7。

具体实施方式：

下面结合附图对本发明作进一步的说明。