[发明专利]基于并行处理的集成网络信息分析系统

权利要求书

1.一种基于并行处理的集成网络分析系统，其特征在于设有数 据预处理模块、与数据预处理模块相连接的数据挖掘模块以及与数据 挖掘模块相连接的显示输出模块，还设有与数据挖掘模块相连接的参 数设置模块；所述数据预处理模块包括属性增/删模块、属性位置交 换模块、添加ID属性模块、多表合并模块、属性规约模块、数据冗 余处理模块、数据抽样模块、数据噪声处理模块；所述数据挖掘模块 还设有模型构建模块，用于依据选取的信念指标设定用户主观行为分 析模型的结构；材料收集模块，用于依据选取的信念指标编制调查问 卷，并依据该调查问卷收集基于多个用户的第一样本数据；样本库， 用于存放用于统计分析的样本数据；统计分析模块，用于将所述样本 库输入的数据进行统计分析处理，获得各信念指标间的相关系数矩阵， 将该相关系数矩阵输入模型拟合模块；并接收监控模块的相关系数查 询请求，然后向该监控模块返回基于样本库所有样本数据的当前的相 关系数矩阵。

2.根据权利要求1所述的基于并行处理的集成网络分析系统， 其特征在于所述数据挖掘单元还设有模型拟合模块，用于将统计分析 处理后的相关系数矩阵与模型构建模块设定的用户主观行为分析模 型进行模型拟合处理，得到再生矩阵。

3.根据权利要求1所述的基于并行处理的集成网络分析系统， 其特征在于所述数据挖掘单元还设有模型评价模块，用于计算模型拟 合模块输出的再生矩阵与相关系数矩阵的拟合度结果决定是否再次 触发模型拟合模块，即当拟合度小于设定拟合度时再次返回模型拟合 模块进行拟合，当拟合度大于设定拟合度时停止拟合过程，并根据最 终的再生矩阵及用户主观行为分析模型的结构得到模型的参数，输出 用户主观行为模型。

4.根据权利要求1所述的基于并行处理的集成网络分析系统， 其特征在于所述数据挖掘单元还设有用户主观行为分析模型，用于将 满足拟合度要求的参数值设置为用户主观行为模型的参数值得到最 终用户主观行为分析模型，该模型还与监控模块连接，当用户主观行 为分析模型的参数确定后就向监控模块输出再生矩阵，当模型更改后， 才再次向监控模块输出再生矩阵。

5.根据权利要求1所述的基于并行处理的集成网络分析系统， 其特征在于所述数据挖掘模块包括聚类模块、分类模块、关联规则模 块、社会关系网分析模块。