[发明专利]互联网络视频演播室环境下彩色恒定特征提取方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像与视频处理技术领域，具体涉及一种在互联网络视频演播 室环境下实时彩色恒定特征提取方法和系统，用于对不良视频检测系统，及检 测方法和系统。

背景技术

伴随着移动互联网井喷式发展，不良视频的制造者和追随者也在以更多种 手段和方式来传播负能量，追逐高利润并毒害青少年。迄今为止关于检测不良 视频的基础研究成果颇多，但付诸实际应用却遇到诸多难题。

迄今为止，现有对网络不良视频检测技术成果，尚无现成经验可以达到上 述目标，根据对国际上类似技术研究成果调研分析，系统中每个层次都存在关 键技术问题有待攻克。

不良图片视频内容最基本的形态是裸露皮肤，随后是语调失常，伴之举止 龌龊，每阶段分别表现出异常的特征，提炼出相关特征量，是检测的基础，是 提高检测率，降低误检率的关键，聚焦与研究皮肤特征提取是关键。

但是，目前流行的肤色检测过程，需要大量的训练样本，去做皮肤和非皮 肤概率分布密度统计，然后运用贝叶斯分类法得到分类结果，这是传统普适的 肤色特征提取方法，无法实时处理，因而不能满足互联网应用需求，这一过程 限制了实际系统的执行速度和检测准确度，需要寻求新的方法优化统计与分类 过程，加快分类速度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种在互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特 征提取方法和系统，用于对不良视频检测系统，及检测方法和系统。，解决保持 互联网络视频演播流畅的情况下，有效进行不良视频检测的问题。

本发明提供了一种对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提取方 法，其包括：

在线状态下，在互联网络视频演播中按预设原则提取含有主播人员的多张 视频图像；

离线状态下，统计每位主播人员的每张视频图像中主播人员图像的皮肤分 类概率密度p(c/skin)、非皮肤分类概率密度p(c/_skin)；

根据θ为经验值，来获取每位主播人员彩色恒定特征的ROC曲线。

在一些实施例中，优选为，所述预设原则为：主播人员图像的皮肤和非皮 肤区域比例不同，且处于0.01-99.9％之间。

在一些实施例中，优选为，所述θ来自关于皮肤裸露的接收操作特性曲线。

在一些实施例中，优选为，所述统计每位主播人员的每张视频图像中主播 人员图像的皮肤分类概率密度p(c/skin)、非皮肤分类概率密度p(c/_skin)包 括：

从视频图像中提取主播人员图像；

对主播人员图像中的每个像素分别提取RGB值；

根据RGB值比较，将每个像素归类于皮肤区域或非皮肤区域；

待一张视频图像中主播人员图像的所有像素均归类后，对皮肤区域统计皮 肤直方图RGB像元数s[rgb]、皮肤总数Ts，对非皮肤区域统计非皮肤直方图的 像元数n[rgb]、非皮肤总数Tn；