[发明专利]一种文本情感标注方法、装置及系统

权利要求书

1.一种文本情感标注方法，其特征在于，包括：

获取传感器输出的文本阅读者的脑电信号；

分别计算去噪后的脑电信号在四类频段上的功率均值，作为情感分析的特 征向量，所述四类频段为δ波、θ波、α波以及β波；

将所述情感分析的特征向量输入至分类模型中，预测得到文本的情感的标 注结果。

2.如权利要求1所述的文本情感标注方法，其特征在于，所述别计算去噪后 的脑电信号在四类频段上的功率均值前还包括：

将传感器输出的文本阅读者的脑电信号通过独立分量分析法进行投影，得 到多个独立分量；

从所述多个独立分量中识别出噪声分量；

从所述多个独立分量中去除所述噪声分量，得到降噪后的脑电信号；

根据降噪处理后的脑电信号的空间结构信息，对降噪处理后的脑电信号利 用共空间模式算法进行投影，得到降维后的脑电信号。

3.如权利要求1或2所述的文本情感标注方法，其特征在于，所述分类模 型包括：

四类频段上的频谱功率均值与情感标签的对应模型，所述对应模型通过训 练样本进行预训练得到。

4.如权利要求1或2所述的文本情感标注方法，其特征在于，获取传感器输 出的文本阅读者的脑电信号前，还包括：

将待标注文本通过组块分析技术转换为多个词组的形式，并呈现给文本阅 读者。

5.如权利要求1或2所述的文本情感标注方法，其特征在于，所述获取传感 器输出的文本阅读者的脑电信号包括：

获取传感器从文本阅读者头皮上多个位点采集到的电平信号，所述多个位 点按照预设规则设置在文本阅读者头皮上。

6.一种文本情感标注装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取传感器输出的文本阅读者的脑电信号；

计算单元，用于分别计算去噪后的脑电信号在四类频段上的功率均值，作 为情感分析的特征向量，所述四类频段为δ波、θ波、α波以及β波；

预测单元，用于将所述情感分析的特征向量输入至分类模型中，预测得到 文本的情感的标注结果。

7.如权利要求6所述的文本情感标注装置，其特征在于，还包括：

投影单元，用于将传感器输出的文本阅读者的脑电信号通过独立分量分析 法进行投影，得到多个独立分量；

识别单元，用于从所述多个独立分量中识别出噪声分量；

去除单元，用于从所述多个独立分量中去除所述噪声分量，得到降噪后的 脑电信号；

降维单元，用于根据降噪处理后的脑电信号的空间结构信息，对降噪处理 后的脑电信号利用共空间模式算法进行投影，得到降维后的脑电信号。

8.如权利要求6或7所述的文本情感标注装置，其特征在于，还包括：

组块分析单元，用于将待标注文本通过组块分析技术转换为多个词组的形 式，并呈现给文本阅读者。

9.如权利要求6或7所述的文本情感标注装置，其特征在于，所述获取单 元具体用于：获取传感器从文本阅读者头皮上多个位点采集到的电平信号，所 述多个位点按照预设规则设置在文本阅读者头皮上。

10.一种文本情感标注系统，其特征在于，包括：传感器及处理器；

所述传感器，用于采集文本阅读者的脑电信号并输出至所述处理器；

所述处理器，用于获取所述传感器输出的文本阅读者的脑电信号，并分别 计算去噪后的脑电信号在四类频段上的功率均值，作为情感分析的特征向量， 其中，所述四类频段为δ波、θ波、α波以及β波；以及，将所述情感分析的特 征向量输入至分类模型中，预测得到文本的情感的标注结果。