[发明专利]一种校正合成孔径雷达回波数据的方法和装置

权利要求书

1.一种校正合成孔径雷达SAR回波数据的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取回波数据中的缺失数据，得到完整的回波数据；

对所述完整的回波数据进行距离向脉冲压缩，获取完成距离向脉冲压缩的数据；

将所述完成距离向脉冲压缩的数据重建成方位向均匀的采样数据；

计算所述方位向均匀的采样数据与参考函数之积，并对得到的乘积进行Stolt映射，获得雷达图像；

其中，所述获取回波数据中的缺失数据；包括：

根据回波数据信号模型，建立与各距离门对应的回波数据信号模型；

对各距离门对应的回波数据信号模型使用自适应迭代算法，得到已有数据的频谱；

根据所述已有数据的频谱，对各距离门对应的回波数据信号模型采用加权最小二乘法，获取缺失数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述完整的回波数据进行距离向脉冲压缩，获取完成距离向脉冲压缩的数据，包括：

将所述完整的回波数据进行距离向傅里叶变换，并进行频谱匹配滤波，得到频谱匹配的距离频域数据；

将频谱匹配的距离频域数据进行反傅里叶变换，得到完成距离向脉冲压缩的数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述完成距离向脉冲压缩的数据重建成方位向均匀的采样数据；包括：

根据不同脉冲重复间隔PRI将完成距离向脉冲压缩的数据划分成不小于1个部分；

根据最小化模糊能量、以及加权向量与导向向量之积为1的约束条件，确定加权向量；

将所述划分的距离向脉冲压缩的数据分别变换到多普勒域，并乘以所述加权向量，得到未混叠的多普勒频谱；

将所述未混叠的多普勒频谱进行逆傅里叶变换，得到方位向均匀的采样数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述方位向均匀的采样数据与参考函数之积，并对得到的乘积进行Stolt映射，获得雷达图像，包括：

将方位向均匀的采样数据变换到二维频域，并乘以参考函数；

将所述二维频域的方位向均匀的采样数据与参考函数的乘积进行Stolt映射，获得超宽幅雷达图像。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，

所述SAR回波数据，包括：变脉冲重复频率PRF模式下的SAR回波数据；

所述得到完整的回波数据，包括：在扩展盲区内对回波数据中的缺失数据进行恢复。

6.一种校正SAR回波数据的装置，其特征在于，所述装置包括：恢复模块、脉冲压缩模块、采样重建模块、成像模块，其中，

所述恢复模块，用于获取回波数据中的缺失数据，得到完整的回波数据；

所述脉冲压缩模块，用于对所述完整的回波数据进行距离向脉冲压缩，获取完成距离向脉冲压缩的数据；

所述采样重建模块，用于将所述完成距离向脉冲压缩的数据重建成方位向均匀的采样数据；

所述成像模块，用于计算所述方位向均匀的采样数据与参考函数之积，并对得到的乘积进行Stolt映射，获得雷达图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述恢复模块，具体用于：

根据回波数据信号模型，建立与各距离门对应的回波数据信号模型；

对各距离门对应的回波数据信号模型使用自适应迭代算法，得到已有数据的频谱；

根据所述已有数据的频谱，对各距离门对应的回波数据信号模型采用加权最小二乘法，获取缺失数据；

所述恢复模块，用于在扩展盲区内，对回波数据中的缺失数据进行恢复。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述脉冲压缩模块，具体用于：

将所述完整的回波数据进行距离向傅里叶变换，并进行频谱匹配滤波，得到频谱匹配的距离频域数据；

将频谱匹配的距离频域数据进行反傅里叶变换，得到完成距离向脉冲压缩的数据。