[发明专利]一种图像去噪的方法及装置

说明书

一种图像去噪的方法及装置，对所述图像中的像素进行递归滤波，采用如下方法获取当前待处理像素的滤波强度：计算中心像素的水平及垂直方向的色度分量上的边缘信息，取最大值，作为第一边缘信息最大值；计算所述图像块的方差；计算所述中心像素与所述图像块中第k‑1行/第k‑1列中所选择的滤波后的像素的第一差异最大值；计算所述中心像素的亮度分量上的边缘信息；判断所述中心像素所处的频率区域是否为平坦区域；当所述中心像素所处的频率区域为平坦区域，计算所述中心像素的当前亮度；根据所述当前亮度，获取第一滤波强度，作为所述中心像素的滤波强度。采用上述方案可以在保证噪声的去噪效果的同时，兼顾避免去噪后图像的拖尾现象。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像去噪的方法及装置。

背景技术

不论是数码相机，手机摄像头，还是电脑摄像头，在进行影像采集的过程中，或多或少都会受到颜色噪声的干扰。一般来说，为了对颜色噪声进行抑制，最常用的方法就是设计滤波器对其进行滤除。而针对颜色噪声的高频特性，通常会设计一系列的低通滤波器来对其进行抑制。这类滤波器使用一定大小的模板。为了有效去除频率较低的颜色噪声，常常会采用较大的模板，而递归滤波器(Infinite Impulse Response，IIR)以其特有的传递特性，常用来模拟较大模板的去噪功能。

为了滤除颜色噪声，目前，使用IIR时，利用以下步骤进行去噪：根据图像块的水平、垂直方向的边缘信息、方差以及所述图像块的中心像素与上一行或列中所选择的像素的色度分量的差异，来判断所述图像块是否为平坦区域。当所述图像块为平坦区域时，根据图像块的亮度，以及所述图像块的中心像素与之周边像素的色度分量的差异，来确定对所述图像块的滤波强度，然后利用所述滤波强度对所述图像块进行滤波。

但是，采用上述方法进行图像去噪处理，如果滤波强度过弱，可能会导致对噪声的去噪效果差，或者如果滤波强度过强，可能会导致去噪后图像出现拖尾现象。

发明内容

本发明解决的问题是如何在保证噪声的去噪效果的同时，兼顾避免去噪后图像的拖尾现象。

为解决上述问题，本发明实施例提供了提供一种图像去噪的方法，对所述图像中的像素进行递归滤波，采用如下方法获取当前待处理像素的滤波强度，包括：

获取将所述待处理像素作为中心像素的图像块，所述中心像素位于所述图像块的第k行第k列；

计算所述中心像素的水平及垂直方向的色度分量上的边缘信息，并取所述水平及垂直方向的色度分量上的边缘信息的最大值，作为第一边缘信息最大值；

计算所述图像块的方差；

计算所述中心像素与所述图像块中第k-1行/第k-1列中所选择的滤波后的像素的差异最大值，作为第一差异最大值；

计算所述中心像素的亮度分量上的边缘信息；

根据所述第一边缘信息最大值、所述图像块的方差、第一差异最大值及所述中心像素的亮度分量上的边缘信息，判断所述中心像素所处的频率区域是否为平坦区域；

当所述中心像素所处的频率区域为平坦区域时，计算所述中心像素的当前亮度；

根据所述中心像素的当前亮度，获取第一滤波强度，作为所述中心像素的滤波强度。

可选地，所述根据所述第一边缘信息最大值、所述图像块的方差、第一差异最大值及所述中心像素的亮度分量上的边缘信息，判断所述中心像素所处的频率区域是否为平坦区域，包括：

当满足以下所有条件时，确定所述中心像素的频率为平坦区域：

所述第一边缘信息最大值小于预设的第一阈值；

所述方差小于预设的第二阈值；

所述第一差异最大值小于预设的第三阈值；