[实用新型]一种可穿戴式智能设备

说明书

技术领域

本实用新型涉及基于移动互联网之智能穿戴设备的技术领域，具体的说是一种可穿戴式智能设备，特别涉及其电器模块连接结构。

背景技术

当前，智能设备特别是可穿戴智能设备，以及大数据平台，都有很大发展。可穿戴智能设备目前主要应用于健康、运动、娱乐等领域，大数据平台主要应用与商业智能、公共服务、市场营销等领域。但目前在健康领域，将可穿戴智能设备和大数据平台相结合的技术尚不成熟，制约了可穿戴智能设备和大数据平台在健康领域中的发展。

随着电子设备智能化和高度集成化的发展，可穿戴智能设备成为了当前时代的一种潮流。可穿戴智能设备可以延续性地穿戴在人体上，具备先进的电路系统、无线联网及独立处理能力的终端，具备可长期穿戴和智能化这两个重要特点。可穿戴健康设备是可穿戴智能设备的一个分支，能够智能化且持续性地监测人体健康数据。

由于可穿戴健康设备的发展，人体健康数据呈现出爆发式增长，这些数据即为大数据。大数据有4V特点：数据体量(Volume)大、数据类别(Variety)大、数据处理速度(Velocity)快、数据真实性(Veracity)高。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

对于大数据的处理，就需要用到可以提供强大数据处理能力的云平台。大数据与云平台是相辅相成、互相不可分离的。云平台是由搭载了云平台服务器端软件的云服务器、搭载了云平台客户端软件的云电脑以及网络组件所构成的，可以通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。利用云平台技术，对硬件收集上来健康大数据进行统计分析以及深度挖掘，从而进一步得到对人体健康有较高价值的信息。

基于这上述技术的发展，提出了“一种智能设备及大数据平台的设计方法”这一方法。利用可穿戴式智能手环，采集人体心率、活动量、活动状态、定位信息等数据，并利用外接设备收集人体血压、血氧、血糖等数据，通过GPRS传输模块，将数据上传至云平台。在云平台上，对大数据进行分析，并结合气候、睡眠质量、身体基本情况等因素，对人体进行疾病可能性预测。

在健康领域中，可穿戴智能设备和大数据平台技术都还处于相对独立的阶段，缺乏有效结合。当前可穿戴智能设备收集到的数据，较少利用云平台对大数据进行分析，较多的是仅作显示或本地简单分析，对人体健康产生的价值有限。

发明内容

本实用新型的目的在于提供一种可穿戴式智能设备，利用可穿戴智能设备实现对人体健康评价及疾病可能性预测，主要研究可穿戴智能设备对健康数据的采集与传输技术，以及利用云平台对健康大数据进行的统计分析和深度挖掘。

为了实现上述目的，本实用新型的技术方案是：一种可穿戴式智能设备，包括设备外壳，该设备外壳内设有集成电路板，其区别于现有技术在于：所述集成电路板处设有一控制芯片，该控制芯片分别与加速计模块、心率检测模块、GPS模块、GPRS模块双向数据连接，控制芯片的一信号输入端与S0S按键模块的信号输出端连接，控制芯片的一信号输出端与电量显示模块的信号输入端连接，上述控制芯片、加速计模块、心率检测模块、GPS模块、GPRS模块均与充电管理模块连接。

本实用新型公开了一种可穿戴式智能设备，通过智能手环，对人体的心率、活动量、活动状态、定位信息等数据进行测量采集，并通过外接设备收集人体血压、血氧、血糖等数据，再通过GPRS传输模块上传至云平台，形成大数据。云平台可对大数据通过算法进行分析处理，并结合气候、睡眠质量、身体基本情况等因素，得到人体疾病可能性预测。

在人口老龄化和疾病年轻化的大背景下，健康问题越来越成为人们关注的话题。该方法通过可穿戴式智能设备，以及外接设备，采集人体多项健康数据、定位信息、活动状态信息，再结合近日天气，以及通过app输入的性别、年龄等人体基本信息和既往病史等，对人体健康状况进行深入分析，并进行疾病可能性预测。平台可针对不同用户提供定制化的健康推送提醒服务，用户也可以通过手机app或网页端，随时随地查询健康信息、定位信息、活动状态等。

附图说明

图1为本实用新型所应用之大数据平台的系统原理图。

图2为本实用新型电器模块连接框图。

其中：

1、控制芯片；

2、加速计模块；

3、心率检测模块；

4、GPS模块；

5、GPRS模块；