[实用新型]一种工业大数据收集和处理系统

说明书

技术领域

本实用新型属于大数据技术领域，具体来说，涉及到一种工业大数据收集和处理系统。

背景技术

大数据指是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据处理关键技术一般包括大数据采集和处理。

大数据采集是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。现重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术。大数处理主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作，对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据，同时用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。大数处理主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。

工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。工业大数据具有常规大数据的特点，但其在数据收集和处理上对系统的要求则更为严格。目前开发出的工业大数据收集和处理系统或多或少存在性能不稳定，速度慢等问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本实用新型提供了一种性能稳定且速度快捷的工业大数据收集和处理系统。

本实用新型所述的一种工业大数据收集和处理系统，所述系统包括数据收集模块1、下位机2、云平台3和上位机4；所述下位机2包括与控制模块21相连的数据处理模块22、数据存储模块A23、通讯模块A24和电源模块A25；所述数据收集模块1与控制模块21相连；所述上位机4包括与控制模块B45相连的数据分析模块41、数据存储模块B42、通讯模块B43和电源模块B44；所述云平台3作为中间媒介，存储上位机2或下位机3的信息或指令。

本实用新型所述的一种工业大数据收集和处理系统，所述数据收集模块1包括射频采集模块、条信码采集模块、视频音频采集模块及传感器模块。

本实用新型所述的一种工业大数据收集和处理系统，所述通讯模块A24和通讯模块B43为GSM、GPRS、3G、4G或WiFi。

本实用新型所述的一种工业大数据收集和处理系统，所述下位机2和上位机4都包括人机交互模块。

本实用新型所述的一种工业大数据收集和处理系统，所述数据收集模块1和下位机2有多个。

在本系统中，数据收集模块受控制模块指令，采集数据信息。数据信息经数据处理模块处理后，转化成新格式的小容量的数据信息，超出设定阈值时，会给出标识。原始数据信息存在于数据存储模块，处理后的数据信息则通过通讯模块传送到云平台。上位机的数据分析模块分处数据信息，并优选调取超阈值数据信息，并给出指令，调出原始数据。与现有技术相比，本实用新型所述的工业大数据收集和处理系统将数据信息简化并适当标识，再上传到云系统，加快了处理时间，并数据信息容量变小，有助于系统稳定。

附图说明

图1：工业大数据收集和处理系统示意图；数据收集模块-1、下位机-2、云平台-3、上位机-4、控制模块-21、数据处理模块-22、数据存储模块A-23、通讯模块A-24、电源模块A-25、数据分析模块-41、数据存储模块B-42、通讯模块B-43、电源模块B-44、控制模块B-45。

具体实施方式

下面结合具体的实施例对本实用新型所述的增加交换机间传输带宽并实现链路冗余备份的装置作进一步说明，但保护范围并不限于此。

实施例1