[实用新型]基于生理信息的抑郁症评估系统有效

专利信息
申请号: 201520572744.0 申请日: 2015-07-30
公开(公告)号: CN204931634U 公开(公告)日: 2016-01-06
发明(设计)人: 杨荣骞;陈秀文;吕瑞雪;宋传旭 申请(专利权)人: 华南理工大学;深圳市是源医学科技有限公司
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 罗观祥
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 生理 信息 抑郁症 评估 系统
【权利要求书】:

1.一种基于生理信息的抑郁症评估系统,其特征在于,包括:依次连接的信息采集模块、信号处理模块、参数计算模块、特征选择模块、机器学习模块和输出结果模块;

信息采集模块采集心电信号并采集脉搏波信号、脑电信号、皮电信号、胃电信号、肌电信号、眼电信号、多导睡眠信号和温度信号中的一种信号或一种以上的信号;信息采集模块采集的信号通过USB串口有线传输或蓝牙无线传输的方式传输到信号处理模块中;

信号处理模块处理生理信息,所述生理信息的处理包括去基线处理、滤波去噪处理、提取心搏间期处理、时频变换处理以及谱分析和谱估计处理,信号处理模块输出经过处理的信号到参数计算模块;

参数计算模块计算经过处理的信号的信号参数,所述信号参数包括心率变异性的时域参数、频域参数、时域几何参数以及根据采集的生理信息计算脉搏波信号、脑电信号、皮电信号、胃电信号、肌电信号、眼电信号、多导睡眠信号或温度信号中的一种或一种以上信号的时域参数、频域参数、直方图参数和分布图参数,参数计算模块输出信号参数到特征选择模块;

特征选择模块在全部信号参数中获取与抑郁等级相关的特征参数集,特征选择模块输出特征参数集到机器学习模块;

机器学习模块训练抑郁等级量化的分类器,利用特征参数集建立抑郁评估数学模型,量化抑郁等级,机器学习模块输出抑郁等级到输出结果模块;

输出结果模块显示抑郁评估数学模型输出的抑郁等级。

2.根据权利要求1所述的基于生理信息的抑郁症评估系统,其特征在于,所述的信息采集模块采集心电信号,所述的信息采集模块还采集脉搏波信号、脑电信号、皮电信号、胃电信号、肌电信号、眼电信号、多导睡眠信号和温度信号中的一种信号或一种以上的信号,所述的数据传输采用USB串口有线传输或蓝牙无线传输。

3.根据权利要求1所述的基于生理信息的抑郁症评估系统,其特征在于,所述的信号处理模块包括:心电信号处理单元、脉搏波信号处理单元、脑电信号处理单元、皮电信号处理单元、胃电信号处理单元、肌电信号处理单元、眼电信号处理单元、多导睡眠信号处理单元和温度信号处理单元;

所述心电信号处理单元进行去基线处理、滤波去噪处理、提取RR间期处理、插值处理、傅里叶变换处理以及谱分析和谱估计处理;

所述脉搏波信号处理单元进行去基线处理、滤波去噪处理、提取PP间期处理、插值处理、傅里叶变换处理以及谱分析和谱估计处理;

所述脑电信号处理单元进行去基线处理、阈值去噪处理、小波分解处理以及谱分析和谱估计处理;

所述皮电信号处理单元进行去基线处理和小波滤波处理;

所述胃电信号处理单元进行去基线处理、Hilbert-Huang变换处理、小波分析、多分辨率分析和独立成分分析;

所述肌电信号处理单元进行去基线处理和小波包自适应阈值去噪处理;

所述眼电信号处理单元进行去基线处理、加权中值滤波处理和小波变换处理;

所述多导睡眠信号处理单元进行处理睡眠脑电信号、睡眠眼电信号、睡眠肌电信号,对所述睡眠脑电信号进行去基线处理、阈值去噪处理、小波分解处理以及谱分析和谱估计处理,对所述睡眠眼电信号进行去基线处理、加权中值滤波处理和小波变换处理,对所述睡眠肌电信号进行去基线处理、小波包自适应阈值去噪处理和睡眠分期处理;

所述温度信号处理单元进行去基线处理、阈值滤波处理、建立温度值与图像灰度值的关系式和绘制人体热能分布图。

4.根据权利要求1所述的基于生理信息的抑郁症评估系统,其特征在于,所述的参数计算模块包括:心电参数计算单元、脉搏波参数计算单元、脑电参数计算单元、皮电参数计算单元、胃电参数计算单元、肌电参数计算单元、眼电参数计算单元、多导睡眠信号参数计算单元、温度参数计算单元;所述的心电参数计算单元包括:时域参数计算、频域参数计算和时域几何参数计算;

所述心电参数计算单元包括计算RR间期、时域参数、频域参数和时域几何参数,所述时域参数包括:Mean、SDNN、RMSSD、PNN50和SDSD,所述频域参数包括:VLF、LF、HF、TP和LF/HF,所述时域几何参数包括:SD1、SD2、a1和a2;

所述脉搏波参数计算单元包括计算PP间期、时域参数、频域参数和时域几何参数,所述时域参数包括Mean、SDNN、RMSSD、PNN50和SDSD,所述频域参数VLF、LF、HF、TP和LF/HF,所述时域几何参数包括SD1、SD2、a1和a2;

所述脑电参数计算单元计算δ波幅值、δ波功率、δ波均值、δ波方差、δ波偏歪度、δ波峭度、θ波幅值、θ波功率、θ波均值、θ波方差、θ波偏歪度、θ波峭度、α波幅值、α波功率、α波均值、α波方差、α波偏歪度、α波峭度、β波幅值、β波功率、β波均值、β波方差、β波偏歪度、β波峭度和小波熵;

所述皮电参数计算单元计算皮肤交感反应潜伏期、皮肤交感反应波幅和皮肤电阻值;

所述胃电参数计算单元计算正常胃电节律、慢波、胃动过缓成分和胃动过速成分;

所述肌电参数计算单元计算基础值、最小值、最高值、肌电下降能力和肌电曲线;

所述眼电参数计算单元计算R波成分、r波成分、S波成分和s波成分;

所述多导睡眠信号参数计算单元计算睡眠潜伏期、睡眠总时间、觉醒指数、S1、S2、S3、S4、快速眼动百分比、快速眼动睡眠周期数、快速眼动睡眠潜伏期、快速眼动睡眠强度、快速眼动睡眠密度和快速眼动睡眠时间;

所述温度参数计算单元计算人体体内温度分布和绘制人体热能图。

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