[实用新型]一种制动装置故障检测系统有效
申请号: | 201520807022.9 | 申请日: | 2015-10-16 |
公开(公告)号: | CN205240976U | 公开(公告)日: | 2016-05-18 |
发明(设计)人: | 张文俊;郭志海;杜永聪 | 申请(专利权)人: | 日立电梯(中国)有限公司 |
主分类号: | B66B5/00 | 分类号: | B66B5/00;F16D66/00 |
代理公司: | 广州凯东知识产权代理有限公司 44259 | 代理人: | 宋冬涛 |
地址: | 510430 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 制动 装置 故障 检测 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及一种制动装置故障检测系统。
背景技术
目前国内行业内存在多项关于制动力检测的技术,但是均存在一定的缺 陷。
如专利200810094853.0和02829758.X,其需在特定楼层才能开展测试, 且在测试前需对电梯作阻力测试,确定电梯测试转矩,令检测过程变得复杂 且限制多,灵活性低;
又如专利200810037218.9,该技术在制动状态下对马达施加诊断和预诊 断转矩,通过检测轿厢滑移量来评判制动力,可是仅能检测制动闸瓦所在制 动面的制动力,而不能全面检测整个制动装置的制动状况,对于马达漏油, 制动鼓生锈等情况,排查率较低,更不能做到100%排查,留下了安全隐患;
再如专利201310705100.X和专利201180054949.4,均要求在制动状态下 对马达施加不断递增的转矩,直到轿厢发生滑移,将轿厢滑移发生时的马达 转矩与参考值进行对比,从而判定制动力。然而,由于正常时制动器的制动 力是远超过电梯变频器所能输出的转矩能力的,为了实现该技术,就需选用 更大容量的变频器,因而经济效益低。
与此同时,以上技术还有如下不足:对制动的实效模式考虑不够充分, 诸如主机漏油,钢丝绳甩油,及制动鼓生锈等情况,使制动鼓局部表面覆盖 油污,影响该局部的制动力,而在事发初期,通过上述技术发现制动力不足 的概率相对较低,因而不能做到防微杜渐,容易留下安全隐患,酿成安全事 故。
实用新型内容
克服了上述背景技术的缺憾,本实用新型提供了一种诊断覆盖率高,实 用性强,经济效益高的制动装置故障检测系统,为了达到上述目的本实用新 型采用如下技术方案:
一种制动装置故障检测系统,包括变频驱动单元、扇区管理单元、制动 器驱动单元、旋转检测单元,以及综合控制单元;
所述综合控制单元用于对所述制动器驱动单元输出发送制动器开启和闭 合的指令,接收所述扇区管理单元的扇区测试顺序,并对变频驱动单元发送 曳引机的运行指令;
所述变频驱动单元用于根据所述综合控制单元指令对曳引机进行速度、 位置、转矩控制;
所述扇区管理单元用于对制动闸瓦与制动鼓上的各个扇区的动作配合的 可靠性进行诊断和记录,并向所述综合控制单元指引执行检测的扇区顺序;
所述制动器驱动单元用于驱动制动器的打开和闭合;
所述旋转检测单元用于检测曳引轮的转动情况。
优选的,所述旋转检测单元为旋转编码器。
优选的,所述综合控制单元还包括用于确定电梯空载状态的称重传感器。
优选的,所述综合控制单元还包括用于判断电梯轿厢所处位置的上限位 开关。
在系统检测电梯门关好且轿厢空载的状态下,可手动或自动进入制动装 置故障检测状态,在该状态下,梅花间竹对制动装置进行静态检测和动态检 测,在静态检测中,系统在制动器闭合状态下对每个检测检测扇区均对曳引 机施加特定方向的转矩电流,观察曳引轮的滑移情况;在动态检测中,通过 扇区管理器制定扇区之间的切换顺序,松开制动器并驱动曳引机转动,当曳 引机转动一定机械角度时,闭合制动器同时切断曳引机动力电源,观察曳引 机从转动到停止时的制停距离,并借此切换扇区,通过对各个扇区上的静态 和动态检测结果作判定,诊断制动装置的故障情况,并将故障情况发送至监 控中心。
本实用新型提供的制动装置故障检测系统,当系统检测电梯门关好的状 态下,可手动或自动进入制动装置故障检测状态,在该状态下,本实用新型 能通过特有的扇区管理单元,对制动闸瓦与制动鼓各扇区的制动面的动作配 合的可靠性进行全面的检测诊断,所述诊断能覆盖大部分的制动失效模式, 既能检测常见的如制动装置动作异常、制动闸瓦磨损等,也能检测少见的曳 引机漏油、制动鼓生锈等失效模式,诊断覆盖率较高。尤其对于制动鼓局部 有油污的情况,按背景技术的检测方法检出概率极低,往往要到制动鼓大部 分覆盖油污才容易检出,而本实用新型可做到全面检测,因而能做到防微杜 渐,最大可能地防止制动装置失效的安全事故发生。不仅能对制动装置的动 作部分本身进行可靠性检测,还能对整个制动鼓进行全面检测,且检测模式 多样,既有静态检测,也有动态检测,尤其是针对主机漏油,生锈等问题, 能防微杜渐,提前发现问题,大大提高制动力不足故障的排查率。
附图说明
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