[实用新型]一种酸液浓度PID神经网络控制系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及冷轧带钢酸洗技术领域，尤其涉及一种酸液浓度PID神经网络控制系统。

背景技术

酸液浓度是影响冷轧带钢酸洗机组酸洗质量的重要参数之一，目前，多数现场酸液浓度控制采用离线化验+间断补排酸模式，现有控制系统存在三个方面的不足：一、酸液浓度离线化验时间较长、滞后性大；二、间断补排酸易造成酸液浓度波动，影响冷轧带钢酸洗质量；三、通过现场操作工来设定补酸排酸量，随意性较大，容易造成盐酸浪费。

因此有必要设计一种酸液浓度PID神经网络控制系统，以克服上述问题。

实用新型内容

本实用新型的目的在于克服现有技术之缺陷，提供了一种酸液浓度PID神经网络控制系统。

本实用新型是这样实现的：

本实用新型提供一种酸液浓度PID神经网络控制系统，所述控制系统包括PID神经网络计算装置、补新酸泵、排废酸泵、酸液池和在线酸液浓度计，具体的：

PID神经网络计算装置的输入端口连接在线酸液浓度计，PID神经网络计算装置的输出端口连接补新酸泵和排废酸泵；

所述补新酸泵和排废酸泵分别连接冷轧带钢酸洗机组进酸管和排酸管；

所述在线酸液浓度计置于所述酸液池中。

优选的，所述PID神经网络计算装置的PID神经网络具体为：

三层网络，结构为2-3-2型，输入层神经元个数为2个，隐含层神经元取3个，输出层神经元个数为2个。

优选的，所述PID神经网络计算装置具体为配备有PID神经网络计算功能的计算机。

优选的，所述控制系统还包括PLC，所述PLC的输入端连接所述计算机，所述PLC的输出端连接所述补新酸泵和排废酸泵，用于转发计算机通过PID神经网络计算得到的针对所述补新酸泵和排废酸泵调控参数。

本实用新型具有以下有益效果：本实用新型提供的酸液浓度PID神经网络控制系统基于在线酸液浓度计实时检测酸液浓度，滞后性小，时效性高，连续控制补新酸量和排废酸量，减小酸液浓度波动，通过PID神经网络学习来控制补新酸量和排废酸量，降低随意性。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本实用新型实施例提供的一种酸液浓度PID神经网络控制系统架构示意图；

图2为本实用新型实施例提供的一种PID神经网络示意图；

图3为本实用新型实施例提供的一种酸液浓度PID神经网络控制系统架构示意图；

图4为本实用新型实施例提供的一种酸液浓度PID神经网络执行流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，都属于本实用新型保护的范围。

实施例一：

如图1，本实用新型实施例提供一种酸液浓度PID神经网络控制系统，所述控制系统包括PID神经网络计算装置1、补新酸排废酸泵2、酸液池4和在线酸液浓度计5，具体的：

PID神经网络计算装置1的输入端口连接在线酸液浓度计5，PID神经网络计算装置1的输出端口连接补新酸泵2和排废酸泵3；

所述补新酸泵2和排废酸泵3分别连接冷轧带钢酸洗机组进酸管和排酸管；

所述在线酸液浓度计5置于所述酸液池4中。

本实用新型提供的酸液浓度PID神经网络控制系统基于在线酸液浓度计实时检测酸液浓度，滞后性小，时效性高，连续控制补新酸量和排废酸量，减小酸液浓度波动，通过PID神经网络学习来控制补新酸量和排废酸量，降低随意性。

所述PID神经网络计算装置1用于接收设定的酸液浓度值和在线酸液浓度计5反馈回来的实时酸液浓度值，计算出补新酸泵2和排废酸泵3的参数值，通过补新酸操作和排废酸操作，对酸液池4浓度进行调整，在线酸液浓度计5在线获取酸液浓度数据并反馈到PID神经网络计算装置1。

结合本实用新型实施例，存在一种优选的方案，其中，所述PID神经网络计算装置1的PID神经网络具体为：