[实用新型]基于大数据的智能农业环境监控系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及基于“大数据”的智能农业环境监控系统。

背景技术

我国是农业大国，目前大棚种植已成为我国一些农村的重要产业，是当地农民的主要经济来源，大棚种植逐渐呈现大规模、集团化的特点。在传统农业中，人们获取农田信息的方式非常有限，主要手段是人工测量，获取过程需要消耗大量的人力物力。同时传统农业中，大量农田设施的操作也多凭借经验、依靠人工完成，这样的方式不但操作不便，而且无法实现大规模地、准确地、标准化地操作。

因此无人值守的大规模智能农业环境监控系统具有较高的实际应用价值。

基于大数据的智能农业环境监控系统24小时自动采集当前环境信息，并采用主动方式发送采集到的数据，数据经无线传感网络传递至中心控制平台。通过这种以数据位中心的网络，管理人员可以随时查询各温室大棚以及大棚内各个节点当前环境信息，具有高度的实时性和精确度。标签发射信号时间间隔可根据用户实际要求调节，整个过程节省了人力物力，无需人为干预。读取各大棚的数据，并实现对大棚温度和湿度、土壤干燥度、CO2、光照度、土壤养分的控制，实现真正意义上的无人值守，与普通无线技术相比，还具有低功耗、低成本和网络容量大等特点，该系统由中心控制单元和大棚温湿监控终端组成。系统中心监控平台对采集标签采集的数据进行分析与处理，通过事先设定的阈值范围，系统可以自动启动与调节风机、卷帘机、空调、光照、灌溉等设备，为农作物提供一个最适宜的生长环境。

据调查：温室的农作物及花卉在培养等过程中会受到很多因素的影响，如温室的温度湿度、土壤温度、土壤水分、光照强度、二氧化碳浓度等环境参数，因此在温室农业的培育过程中对环境参数的控制显得格外重要。并且相关资料表明，在可自动控制室内的温度、湿度、灌溉、通风、二氧化碳浓度和光照的温室中，每平方米温室一季可产番茄30kg～50kg，黄瓜40kg，相当于露地栽培产量10倍以上。其他各类作物在这种环境下的产量也将得到明显的提升。目前，针对大多数农业温室大棚环境的监控被动、落后，信息化和智能化水平不高，并且存在诸多问题和不安全因素，如：1.采用人工测量、记录的方式，不能够24小时实时、动态监控。2.不稳定、误差大、容易受干扰。3.采用人工监控，时效性很差，特别是针对名贵农业，其对环境变化敏感，一旦环境发生改变而未及时采取措施，将可能造成极大的经济损失。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种基于大数据的智能农业环境监控系统。

为达到上述目的，采用的技术方案为：

一种基于大数据的智能农业环境监控系统，包含大数据云平台服务器、本地系统服务器、传感器终端、通信终端和无线传感网，所述传感器终端又包含空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、光照传感器、CO₂传感器和无线基站，所述通信终端包含短信报警模块；所述大数据云平台服务器通过互联网与本地系统服务器连接，本地系统服务器与传感器终端通过通信终端和无线传感网无线连接，所述本地系统服务器通过无线网还连接有设备控制端。

所述设备控制端连接有风机、卷帘机、空调、电灯和灌溉机。

本实用新型以传感器和各种感知设备为载体，以应用软件技术为服务核心，以及自动采集当前环境信息，并无限的采用主动方式发送采集到的数据，经无线传感网络传递至中心控制台，实现实时性和高精确度的环境信息监测，为农作物提供可靠的生长环境。通过这种以数据位中心的网络，管理人员可以随时查询各温室大棚以及大棚内各个节点当前环境信息，监控平台对采集的数据进行分析与处理，通过事先设定阈值范围，系统可以自动启动与调节风机、卷帘机、空调、光照、灌溉等设备，为农作物提供一个最适宜的生长环境具有高度的实时性和精确度，环境自动控制监测，运行成本低维护量少，更减少施肥、浇水用量，节约能源支出，促进农村产业结构调整，实现科技对农业的贡献，并在保持水土平衡、调节气候、改善地理环境，促进生态平衡方面发挥重大作用，具有良好的社会效益和生态效益。

附图说明

图1为本实用新型基于大数据的智能农业环境监控系统的方框示意图。

具体实施方式

下面结合附图及实施例进一步介绍本实用新型，但本实用新型不仅限于下述实施例，可以预见本领域技术人员在结合现有技术的情况下，实施情况可能产生种种变化。