[实用新型]一种模拟人眼明适应的智能灯光装置及空气检测设备有效

专利信息
申请号: 201521103332.9 申请日: 2015-12-24
公开(公告)号: CN205232516U 公开(公告)日: 2016-05-11
发明(设计)人: 田芝亮 申请(专利权)人: 山东乐康电器科技有限公司
主分类号: H05B33/08 分类号: H05B33/08;G01D21/02;G01R31/36
代理公司: 潍坊正信专利事务所 37216 代理人: 姚金良
地址: 261021 山东省潍坊市高新区健康东街以*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 模拟 人眼明 适应 智能 灯光 装置 空气 检测 设备
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及人眼明适应光感传递技术领域,尤其涉及一种模拟人眼明 适应的智能灯光装置及空气检测设备。

背景技术

在弱光及黑夜环境中,人眼看到的景物均为灰黑色,此时人眼处在暗视觉 状态中,但如果光强度骤变(如在房间内开启普通白炽灯),由于生理机制的 作用,人眼并不能马上感知并适应环境的亮度变化,人眼有一个时间延迟及亮 度响应过程。从灯光的明暗来讲,光线太强或太暗都不好,当强光开启时,往 往眼睛需一段时间才能适应,太暗的光让人看不清楚易导致视疲劳。

再者,随着社会的发展、人们生活水平的提高,环境污染却日益严重,尤 其是室内空气质量也逐渐引起人们的关注,人一天待在室内的时间约80%,而室 内的PM2.5(PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物)、TVOC(是 olatileOrganicCompound的英文缩写,采样分析的所有室内有机气态物质称 为TVOC)等有害物质正严重危害人们的健康;目前,市场上各类空气检测设备 很多,但从功能看都比较简单,只是具有单一种类空气信息显示功能,且价格 高昂,也不具备灯光照明智能化功能。

实用新型内容

本实用新型的第一目的在于提供一种模拟人眼明适应的智能灯光装置,该 装置能够根据实时采集的环境光线,在一定时间内发出一定光强度的光,来符 合人眼视网膜明适应规律,使人眼能够快速适应环境。

为解决上述技术问题,本实用新型的技术方案是:

一种模拟人眼明适应的智能灯光装置包括CPU模块,还包括环境光线检测 模块,所述环境光线检测模块与所述CPU模块电连接,使所述环境光线检测模 块能够将采集到的环境亮度转换成电信号传输给所述CPU模块;发光器开启模 块,所述发光器开启模块与所述CPU模块电连接,使所述发光器开启模块能够 将点亮发光器的电信号传输给所述CPU模块;发光器模块,所述发光器模块与 所述CPU模块电连接,使所述发光器模块能够根据所述CPU模块传输不同占空 比的PWM脉冲信号,发出不同强度的光,所述PWM脉冲信号的占空比根据人眼 明适应的时间与光照强度的指数光线设定。

优选方式为,所述发光器开启模块选用挥手控制模块,所述挥手控制模块 包括两个用于采集挥手动作的非接触式传感器电路,每个所述非接触式传感器 电路均包括使能端和输出端,所述使能端与所述CPU模块电连接接收使能电信 号,所述输出端传输挥手开启电信号给所述CPU模块。

优选方式为,每个所述非接触式传感器电路均包括一个红外传感器。

优选方式为,所述发光器模块包括发光器,以及驱动所述发光器发光的发 光驱动电路,所述发光驱动电路与所述CPU模块电连接来接收并放大所述PWM 脉冲信号。

优选方式为,所述发光驱动电路包括一光电耦合器,所述光电耦合器的负 极输入端与所述CPU模块电连接,所述光电耦合器的输出端与一个功率放大器 电连接,所述功率放大器与所述发光器电连接。

本实用新型的第二目的在于提供一种空气检测设备,该设备基于人眼感知特 性的明暗适应过程设置了智能灯光部分,且能动态检测显示室内多项空气质量 信息。

为解决上述技术问题,本实用新型的技术方案是:

一种空气检测设备包括上述的模拟人眼明适应的智能灯光装置,还包括与 所述模拟人眼明适应的智能灯光装置的所述CPU模块电连接的空气检测模块。

优选方式为,所述空气检测模块包括PM2.5传感器、TVOC传感器、湿度传 感器和/或温度传感器。

优选方式为,还包括与所述CPU模块电连接的显示屏。

优选方式为,还包括与所述CPU模块电连接的电源电量检测模块。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东乐康电器科技有限公司,未经山东乐康电器科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201521103332.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top