[发明专利]活体检测方法、活体检测系统以及计算机程序产品

说明书

本公开涉及能够实现人体活体检测的活体检测方法、活体检测系统以及计算机程序产品。所述活体检测方法包括：获取经由视频数据采集装置采集的视频数据；基于所述视频数据，确定待检测对象；获取对应于所述待检测对象的待检测信号；以及确定所述待检测信号是否为活体生理信号，其中，所述待检测信号是对应于所述待检测对象的皮肤弹性信号。

技术领域

本公开涉及活体检测领域，更具体地，本公开涉及能够实现人体活体检测的活体检测方法、活体检测系统以及计算机程序产品。

背景技术

目前，人脸识别系统越来越多地应用于安防、金融等领域中需要身份验证的场景，诸如银行远程开户、门禁系统、远程交易操作验证等。在这些高安全级别的应用领域中，除了确保被验证者的人脸相似度符合数据库中存储的底库数据外，首先需要被验证者是一个合法的生物活体。也就是说，人脸识别系统需要能够防范攻击者使用照片、3D人脸模型或者面具等方式进行攻击。

解决上述问题的方法通常称为活体检测，其目的是判断获取到的生物特征是否来自一个有生命、在现场的、真实的人。目前市场上的技术产品中还没有公认成熟的活体验证方案，已有的活体检测技术要么依赖特殊的硬件设备(诸如红外相机、深度相机)，要么只能防范简单的静态照片攻击。

发明内容

鉴于上述问题而提出了本公开。本公开提供了一种活体检测方法、活体检测系统以及计算机程序产品，其基于普通单目相机，通过检测被试者的视频图像序列中的皮肤弹性特征以进行活体检测，从而可以有效地防范照片、3D人脸模型和面具攻击。

根据本公开的一个实施例，提供了一种活体检测方法，包括：获取经由视频数据采集装置采集的视频数据；基于所述视频数据，确定待检测对象；获取对应于所述待检测对象的待检测信号；以及确定所述待检测信号是否为活体生理信号，其中，所述待检测信号是对应于所述待检测对象的皮肤弹性信号。

此外，根据本公开的一个实施例的活体检测方法，其中基于所述视频数据，确定待检测对象包括：基于所述视频数据，确定其中的人脸图像作为所述待检测对象，并且确定所述人脸图像中的至少一个关键区域。

此外，根据本公开的一个实施例的活体检测方法，其中确定所述人脸图像中的至少一个关键区域包括：基于所述视频数据，确定所述人脸图像中的关键点，基于所述关键点将所述人脸图像划分为所述至少一个关键区域。

此外，根据本公开的一个实施例的活体检测方法，其中所述获取对应于所述待检测对象的待检测信号包括：获取对应于所述至少一个关键区域的在预定时间点前后的动作前区域图像和动作后区域图像，所述预定时间点是所述待检测对象执行预定动作的时间点。

此外，根据本公开的一个实施例的活体检测方法，其中所述获取对应于所述待检测对象的待检测信号还包括：将所述动作前区域图像和所述动作后区域图像归一化为具有预定大小的灰度图像，并且将归一化的所述动作前区域图像和归一化的所述动作后区域图像重叠作为所述待检测信号。

此外，根据本公开的一个实施例的活体检测方法，其中所述获取对应于所述待检测对象的待检测信号还包括：将所述动作后区域图像以及所述动作后区域图像周围预定范围的相关区域图像归一化为具有所述预定大小的灰度图像，作为所述待检测信号。

此外，根据本公开的一个实施例的活体检测方法，其中确定所述待检测信号是否为活体生理信号包括：比较所述待检测信号与预设活体条件，在所述待检测信号匹配所述预设活体条件时，确定所述待检测信号为活体生理信号，其中所述预设活体条件为基于预先采集的预设视频数据获取的对应于活体的皮肤弹性信号。

此外，根据本公开的一个实施例的活体检测方法，还包括：在所述获取经由视频数据采集装置采集的视频数据的同时，启动检测计时；在所述检测计时到达预设时间阈值时仍未确定所述待检测信号是否为活体生理信号的情况下，确定所述待检测信号并非活体生理信号。