[发明专利]用于基于阈值的信号编码的异步脉冲调制在审
申请号: | 201580033497.X | 申请日: | 2015-05-19 |
公开(公告)号: | CN106663220A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | Y·C·尹 | 申请(专利权)人: | 高通股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;H04L25/02;H04L25/06;H03M3/00;H03M3/02 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司31100 | 代理人: | 亓云 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 基于 阈值 信号 编码 异步 脉冲调制 | ||
1.一种信号处理方法,包括:
将输入信号与至少一个正阈值和至少一个负阈值作比较;
至少部分地基于所述比较来生成输出信号;
将所述输出信号反馈至衰退重构滤波器以创建经重构信号;以及
将所述经重构信号与所述输入信号组合。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,生成所述输出信号包括:当所述输入信号跨越所述至少一个正阈值或所述至少一个负阈值时生成所述输出信号。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成是在神经网络中执行的。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括解码所述输出信号。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,解码所述输出信号包括将所述输出信号输入到衰退滤波器中以创建经解码信号;以及
用具有至少与所述输入信号一样宽的带宽的滤波器来滤波所述经解码信号。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,进一步包括在编码器处预滤波所述输入信号,以及在解码器处反向预滤波所述输出信号。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出信号进一步包括地址事件表示(AER)分组。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述AER分组包括时间戳信息和由所述输入信号跨越的阈值的指示中的至少一者。
9.一种信号处理方法,包括:
将输入信号与至少一个阈值作比较;
至少部分地基于所述比较来生成输出信号;
将所述输出信号反馈至衰退重构滤波器以创建经重构信号,其中所述衰退重构滤波器并非单个衰退指数;以及
将所述经重构信号与所述输入信号组合。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,生成所述输出信号包括:当所述输入信号跨越所述至少一个阈值时生成所述输出信号。
11.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述生成是在神经网络中执行的。
12.如权利要求9所述的方法,其特征在于,进一步包括解码所述输出信号。
13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,解码所述输出信号包括将所述输出信号输入到衰退滤波器中以创建经解码信号;以及
用具有至少与所述输入信号一样宽的带宽的滤波器来滤波所述经解码信号。
14.如权利要求13所述的方法,其特征在于,进一步包括在编码器处预滤波所述输入信号,以及在解码器处反向预滤波所述输出信号。
15.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述输出信号进一步包括地址事件表示(AER)分组。
16.如权利要求15所述的方法,其特征在于,所述AER分组包括时间戳信息和由所述输入信号跨越的阈值的指示中的至少一者。
17.一种用于信号处理的装置,包括:
存储器;以及
耦合到所述存储器的至少一个处理器,所述至少一个处理器被配置成:
将输入信号与至少一个正阈值和至少一个负阈值作比较;
至少部分地基于所述比较来生成输出信号;
将所述输出信号反馈至衰退重构滤波器以创建经重构信号;以及
将所述经重构信号与所述输入信号组合。
18.如权利要求17所述的装置,其特征在于,所述至少一个处理器被进一步配置成当所述输入信号跨越所述至少一个正阈值或所述至少一个负阈值时生成所述输出信号。
19.如权利要求17所述的装置,其特征在于,所述至少一个处理器被进一步被配置成在神经网络中生成所述输出信号。
20.如权利要求17所述的装置,其特征在于,所述至少一个处理器被进一步配置成解码所述输出信号。
21.如权利要求20所述的装置,其特征在于,所述至少一个处理器被进一步配置成:
将所述输出信号输入至衰退重构滤波器以创建经解码信号;以及
用具有至少与所述输入信号一样宽的带宽的滤波器来滤波所述经解码信号。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于高通股份有限公司,未经高通股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201580033497.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:处理与机器人的对话的方法和系统
- 下一篇:用于机器学习模型评估的交互式界面