[发明专利]光学活性制品及其适用的系统

说明书

技术领域

本申请整体涉及光学活性制品、制备和使用这些制品的方法以及该制品适用的系统。

背景技术

自动车辆识别(AVR)是应用于通过电子系统检测和识别车辆的术语。AVR的示例性用途包括例如自动收费(例如，电子收费系统)、交通执法(例如，闯红灯系统、超速执法系统)、搜寻与犯罪相关联的车辆、门禁系统和设施门禁。理想的AVR系统是通用的(即，它们能够100％准确地识别车辆)。现在使用的AVR系统的两种主要类型是(1)利用RFID技术读取附接到车辆的RFID标签的系统和(2)利用机器或装置读取附接到车辆的机器可读代码的系统。

RFID系统的一个优点在于其高准确度，这种高准确度是借助于RFID标签上所包含的错误检测和校正信息来实现的。利用熟知的数学方法(例如，循环冗余检验或CRC)，可确定读取正确(或错误)的概率。然而，RFID系统也具有一些缺点，其中包括并非所有车辆都包括RFID标签。另外，现有的不加电的“无源”RFID标签阅读器在精准地确定物体的确切位置方面存在困难。相反，其只是报告在其敏感区域内存在或不存在标签。此外，许多RFID标签阅读器仅在短距离内工作，在存在金属的情况下表现很差，并且在存在许多带标签的物体存在时会受到干扰而阻塞。这些问题中的一些可通过使用有源RFID技术或类似方法克服。然而，这些技术需要昂贵的、耗电的电子器件和电池，并且它们在附着到致密或金属物体上时仍然不能准确地确定位置。

机器视觉系统(通常称作自动车牌阅读器或ALPR)使用机器或装置来阅读附接到车辆上的机器可读代码。在许多实施方案中，车牌上附接、印刷或邻接有机器可读代码。ALPR系统依赖于对车辆车牌的准确读取。由于下列因素中的至少一些，ALPR系统读取车牌可能极具挑战性：(1)车牌材料反射性质不同；(2)车牌上的字体、字符和设计不标准；(3)车牌中嵌入的安全技术不同；(4)相机或光学字符识别系统的差异；(5)车辆通过相机或光学字符识别系统时的速度；(6)通过相机或光学字符识别系统的车流量；(7)通过相机或光学字符识别系统的车辆间距；(8)车牌周围环境照明的广泛差别；(9)天气；(10)车牌安装位置和/或倾斜；(11)车牌图形的广泛差别；(12)每个自动执法系统允许的检测器至车牌距离；(13)例如其它车辆、车牌上的灰尘、道路上的物品、天然障碍等对车牌的遮挡。

ALPR系统的一个优点在于其几乎可以处处使用，这是因为在世界的几乎所有地区都要求车辆具有在其上带有可视觉识别(也称为人类可读)的信息的车牌。然而，识别视觉信息的任务可能很复杂。例如，ALPR系统的读取准确度在很大程度上取决于阅读器评估时所捕获图像的质量。现有系统在从复杂背景区分人类可读信息和处理可变辐射方面有困难。另外，当车牌变模糊或脏污时，ALPR系统的准确度下降。

因为对车牌上可视信息的识别可能因上述原因而具有挑战性，所以一些ALPR系统包括的机器可读信息(例如，条形码)包含除人类可读信息之外关于车辆的信息。在一些情况下，车牌上的条形码包括库存控制信息(即，并非旨在由ALPR读取的小条形码)。一些专利公布(例如，欧洲专利公布0416742和美国专利6,832,728)论述了在车牌的机器可读部分上包括拥有者信息、序列号、车辆类型、车辆重量、车牌号码、州、车牌类型和郡中的一者或多者。PCT专利公布WO 2013-149142描述了一种具有条形码的车牌，其中成帧信息和可变信息是在两种不同条件下获得的。在一些实施方案中，成帧信息由人类可读信息提供，并且可变信息由机器可读信息提供。欧洲专利公布0416742、美国专利公布6,832,728以及PCT专利公布WO 2013-149142的全文均以引用方式并入本文。

在一些制造出用于ALPR系统的高对比度车牌的现有技术方法中，所涉及的材料吸收红外波长范围内的光并透射可见光波长范围内的光。例如，美国专利6,832,728(其全文在此并入本文)描述了包括可见光透射的红外光不透明标记的车牌。美国专利公布7,387,393描述了包括在车牌上产生对比度的红外光阻挡材料的车牌。美国专利3,758,193描述了透射红外光、吸收可见光的材料，其用于逆向反射片材上。美国专利公布6,832,728和3,758,193以及美国专利公布7,387,393的全文在此并入本文中。