[发明专利]工作流执行中系统资源的公平共享

说明书

一种方法可以被实践在向多个租户提供计算资源的分布式计算环境中。该方法包括用于向租户分配有限的系统资源集合的动作。该方法包括标识资源切片。该方法还包括标识执行的租户工作负载。检查点特性被标识，用于执行的租户工作负载。基于检查点特性和资源切片，任务驱逐事件被标识。

技术领域

本公开的实施例涉及系统资源的公平共享。

背景技术

计算系统的互连已经促进了分布式计算系统(诸如，所谓的“云”计算系统)。在本描述中，“云计算”可以是用于使得能够普适、方便、按需地网络访问可配置计算资源(例如，网络、服务器、存储、应用、服务等)的共享池的系统或资源，在减少的管理工作或服务提供商的互动的情况下，可配置计算资源可以被提供和发布。云模型可以包括各种特性(例如，按需自助服务、广泛的网络访问、资源池、快速弹性、可度量的服务等)、服务模型(例如，软件即服务(“SaaS”)、平台即服务(“PaaS”)、基础设施即服务(“IaaS”))和部署模型(例如，私有云、社区云、公共云、混合云等)。

一些云提供商使用分区的按比例放大方法来允许服务缩放以增加使用。服务实现了支持已知用户集合的缩放单元(有限资源集合)的概念。当(Hit)现有缩放单元的用户限制被达到时，通过增加所需要的附加的缩放单元来增加容量。用户限制被定义为给定数目的用户，这些用户将被关联到执行其所有工作负载请求的缩放单元。

缩放单元内的可用资源集合是有限和固定的，但是系统必须能够处理由所关联的用户请求的变化的工作负载加载，而不会在工作负载保证执行时间的方面妥协最终用户服务水平协议(SLA)。存在可能解决该问题的各种方法。

一种方式是动态地向外扩展或向上扩展。这种方法需要基于当前需求因素，系统资源的及时添加或删除。对实时运行的服务实现这样的方法需要一组难以实现和维护的依赖因子，更不用说当弹性扩展或收缩时由于时间考虑在容量方面需要的缓冲器。

另一种解决方案是基于工作流分析，来确定工作负载持续时间。目的是防止超过某个持续时间的工作负载运行。该解决方案可能很难实现。例如，工作流可以包含单个调用，该单个调用在内部被实现为被阻止调用的无限循环。此外，限制用户被允许在工作流中使用的活动集合创建了不好的用户体验。

本文要求保护的主题不限于解决任何缺点或仅在诸如以上描述的环境中操作的实施例。相反，仅提供该背景以图示其中可以实践本文所描述的一些实施例的一个示例性技术领域。

发明内容

本文所图示的一个实施例包括一种方法，该方法可在分布式计算环境中实践，该分布式计算环境向多个租户提供计算资源。该方法包括用于向租户分配系统资源的有限集合的动作。该方法包括确定资源切片。该方法还包括确定执行的租户工作负载。检查点特性被确定，用于执行的租户工作负载。基于检查点特性和资源切片，确定任务驱逐事件。

另一个实施例包括云服务，其被配置为向云服务的租户公平地分配资源的有限集合。云服务包括调度服务。调度服务被配置为从云服务的租户接收工作负载。云服务包括多个工作器(Worker)，其被耦合到调度服务。工作器被配置为从调度服务接收工作负载。工作器被配置为结合对工作负载的检查点设置的评估，基于资源切片执行来自租户的工作负载，使得任务驱逐事件基于资源切片和工作负载检查点设置。

提供本发明内容来以简化形式介绍选择的概念，该选择的概念将在以下详细描述中进一步描述。本发明内容不旨在确定所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用作帮助确定所要求保护的主题的范围。

附加的特征和优点将在下面的描述中阐述，并且部分地将从描述中显而易见，或者可以通过本文的教导的实践而了解。本发明的特征和优点可以通过在所附权利要求中特别指出的仪器和组合来实现和获得。从下面的描述和所附权利要求中，本发明的特征将变得更加显而易见，或者可以通过如下所述的本发明的实践来了解本发明的特征。

附图说明