[发明专利]准确度提高的连续葡萄糖监控方法、系统和设备在审

专利信息
申请号: 201580049229.7 申请日: 2015-08-14
公开(公告)号: CN106999110A 公开(公告)日: 2017-08-01
发明(设计)人: 安德里亚·法奇内提;乔瓦尼·斯帕拉斯诺;克劳德·科贝利;鲍里斯·P·寇瓦特克威 申请(专利权)人: 弗吉尼亚大学专利基金会
主分类号: A61B5/145 分类号: A61B5/145;G06F19/00
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司11258 代理人: 孙洋
地址: 美国弗*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 准确度 提高 连续 葡萄糖 监控 方法 系统 设备
【权利要求书】:

1.一种用于提高连续葡萄糖监控系统(CGM)的准确度的方法,包括:

获得时间t处的输出CGM信号;

通过使用噪声状态估计来估计时间t+PH处CGM信号的值,从而从所述CGM信号中去除随机噪声,其中PH是预先选择的实时短时间预测范围;

实时地用CGM信号的估计值替换所述输出CGM信号;以及

将所述CGM信号的估计值用作时间t处的所述CGM信号的真值。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括使用小于20分钟的预测范围PH。

3.根据权利要求1所述的方法,还包括补偿由于BG-to-IG动力学系统的低通特性而引入的延迟的一部分。

4.根据权利要求2所述的方法,还包括补偿由于BG-to-IG动力学系统的低通特性而引入的延迟的一部分。

5.根据权利要求1所述的方法,还包括用提前PH分钟噪声估计算法所预测的葡萄糖浓度来替换CGM传感器在时间t处的输出中所给定的当前CGM值,即CGM(t)。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述提前PH分钟算法是

7.根据权利要求5所述的方法,还包括:在随机环境下开发所述算法,其中所述算法是使用卡尔曼滤波器实现的。

8.根据权利要求1所述的方法,还包括对于实时应用仅使用CGM数据。

9.一种用于提高连续葡萄糖监控(CGM)传感器的准确度的方法,包括:

使用实时短时间预测范围来减少CGM读数中的随机噪声和校准误差,从而提高所述CGM读数的准确度;以及

通过使用结合贝叶斯平滑标准的卡尔曼滤波器(KF)来对所述CGM读数进行去噪,其中所述贝叶斯平滑标准用于估计卡尔曼滤波器的未知参数。

10.一种用于提高连续葡萄糖监控传感器的准确度的系统,包括:

数字处理器;

与所述数字处理器通信的连续葡萄糖监控(CGM)传感器,所述连续葡萄糖监控(CGM)传感器被配置为生成葡萄糖信号;以及

去噪模块,该去噪模块被配置为:接收来自所述连续葡萄糖监控(CGM)传感器的葡萄糖信号,并且通过使用实时短时间葡萄糖预测范围(PH)来估计所述CGM信号的实时去噪值,从而减少随机噪声和校准误差。

11.根据权利要求10所述的系统,其中,所述去噪模块被配置为使用小于20分钟的预测范围PH。

12.根据权利要求10所述的系统,其中,所述去噪模块被配置为补偿由于BG-to-IG动力学系统的低通特性而引入的延迟的一部分。

13.根据权利要求10所述的系统,其中,所述去噪模块被配置为用提前PH分钟噪声估计算法所预测的葡萄糖浓度来替换CGM传感器在时间t处的输出中所给定的当前CGM值,即CGM(t)。

14.根据权利要求13所述的系统,其中所述提前PH分钟算法是

15.根据权利要求13所述的系统,其中,所述算法是在随机环境下开发的,并且是使用卡尔曼滤波器实现的。

16.根据权利要求14所述的系统,其中,所述算法是在随机环境下开发的,并且是使用卡尔曼滤波器实现的。

17.根据权利要求13所述的系统,其中,所述去噪算法对于实时应用仅使用CGM数据。

18.根据权利要求14所述的系统,其中所述去噪算法对于实时应用仅使用CGM数据。

19.一种通过以下过程来提高在时间t处测得的连续葡萄糖监控(CGM)传感器信号的准确度的方法:

对于时间t+PH,将在时间t处得到的CGM数据应用于卡尔曼滤波器,从而使用短时间预测范围PH来估计时间t+PH处的CGM信号的值;以及

用时间t+PH处的CGM信号的估计值替换时间t处得到的实时CGM信号值。

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