[发明专利]用于预测机器部件的相关联的故障的系统和方法

权利要求书

1.一种用于预测机器(106)的一个或多个部件(110)的故障的系统(10)，所述系统包括：

至少一个接口(112、120)，其配置为输入第一部件(110)的当前修理数据(128)；

数据库(126)，其配置为记录所述第一部件的所述当前修理数据；以及

处理器(118)，其能够操作地连接到所述至少一个接口和所述数据库，其中所述处理器：

基于存储在所述数据库中的历史修理数据分析所述第一部件的所述当前修理数据，其中所述历史修理数据包括所述机器的多个部件的标识，所述多个部件包括所述第一部件和第二部件；并且

基于存储在所述数据库中的所述历史修理数据生成用于维修所述第二部件的建议。

2.根据权利要求1所述的系统，其中为了分析所述当前修理数据，所述处理器：

应用具有时间限制的先验算法来确定在所述时间限制内是否发生一个或多个相关联的事件；以及

应用具有优先级阈值的Pareto算法来确定所述一个或多个相关联的事件是否满足所述优先级阈值。

3.根据权利要求2所述的系统，其中：

所述数据库存储包括了包括在所述一个或多个相关联的事件中的修理事件的单独修理事件的成本；

所述Pareto算法的所述优先级阈值是在一段时间内所述机器的总修理成本的百分比；并且

所述Pareto算法确定所述历史修理数据的哪些机器部件涉及了总计组成了所述优先级阈值的所述总修理成本的百分比的修理事件。

4.根据权利要求3所述的系统，其中所述Pareto算法计算所述单独修理事件的成本的总和，从最贵的修理事件开始并继续加上第二贵的修理事件，直到组合成本至少等于所述优先级阈值。

5.根据权利要求2所述的系统，其中所述先验算法用于确定指示了所述一个或多个相关联的事件将在所述时间限制内发生的可能性的置信度百分比。

6.一种预测机器(200)的部件的故障的方法，所述方法包括：

将所述机器的第一部件的当前修理数据输入到数据库中(204)；

处理所述修理数据，其中所述处理包括：

基于存储在所述数据库中的历史修理数据分析所述第一部件的所述当前修理数据(208)，其中所述历史修理数据包括所述机器的多个部件的标识，所述多个部件包括所述第一部件和第二部件；以及

基于存储在所述数据库中的所述历史修理数据生成用于维修所述第二部件的建议(218)；并且

输出建议的修理检查列表(218、500)。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述分析包括：

应用具有时间限制的先验算法以确定在所述时间限制内是否发生一个或多个相关联的事件；并且

应用具有优先级阈值的Pareto算法来确定所述一个或多个相关联的事件是否满足所述优先级阈值。

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述先验算法用于确定指示了所述一个或多个相关联的事件将在所述时间限制内发生的可能性的置信度百分比。

9.根据权利要求7所述的方法，其中

所述数据库存储包括了包括在所述一个或多个相关联的事件中的修理事件的单独修理事件的成本；

所述Pareto算法的所述优先级阈值是在一段时间内所述机器的总修理成本的百分比；并且

所述Pareto算法确定所述历史修理数据的哪些机器部件涉及了总计组成了所述优先级阈值的所述总修理成本的百分比的修理事件。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述Pareto算法计算所述单独修理事件的成本的总和，从最贵的修理事件开始并继续加上第二贵的修理事件，直到组合成本至少等于所述优先级阈值。