[发明专利]高阶立体混响声(HOA)架构中于预测及非预测量化技术间切换有效

专利信息
申请号: 201580050823.8 申请日: 2015-09-21
公开(公告)号: CN107004420B 公开(公告)日: 2018-07-06
发明(设计)人: 金墨永;尼尔斯·京特·彼得斯 申请(专利权)人: 高通股份有限公司
主分类号: G10L19/008 分类号: G10L19/008
代理公司: 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 代理人: 宋献涛
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 高阶 多方向 混响 权重 向量 重构 近似 集合 预测向量 解量化 配置 存储器及处理器 量化 非预测量化 存储器 处理器 响声 存储 架构 预测
【权利要求书】:

1.一种经配置以解码位流的装置,其包括:

一或多个处理器,其经配置以:

从所述位流提取量化模式的类型;及

基于量化模式的所述类型,在重构建用以近似高阶立体混响声域中的多方向V-向量的一或多个权重的第一集合的非预测向量解量化与重构建用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V-向量的一或多个权重的第二集合的预测向量解量化之间切换;

电耦合到所述一或多个处理器的存储器,其经配置以存储用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V-向量的一或多个权重的所述经重构建的第一集合及用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V-向量的一或多个权重的所述经重构建的第二集合。

2.根据权利要求1所述的装置,其中所述一或多个处理器经进一步配置以从所述位流提取多个V-向量索引且基于所述多个V-向量索引检索多个音量代码向量。

3.根据权利要求2所述的装置,其中所述一或多个处理器经进一步配置以基于所述高阶立体混响声域中的所述多个音量代码向量及用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V-向量的一或多个权重的所述经重构建的第一集合或用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V-向量的一或多个权重的所述经重构建的第二集合来重构建所述高阶立体混响声域中的所述多方向V-向量。

4.根据权利要求3所述的装置,其中所述高阶立体混响声域中的所述多个音量代码向量中的每一音量代码向量是基于以通过方位角及仰角的集合定义的多个角方向中的一者定向的球谐基函数的线性组合。

5.根据权利要求4所述的装置,其中所述多个角方向是基于麦克风阵列的几何结构或是定义于所述存储器中所存储的表格中。

6.根据权利要求3所述的装置,其进一步包括扩音器,所述扩音器经配置以基于所述高阶立体混响声域中的所述多方向V-向量输出扬声器馈入。

7.一种解码位流的方法,其包括:

从所述位流提取量化模式的类型;及

基于量化模式的所述类型,在重构建用以近似高阶立体混响声域中的多方向V-向量的一或多个权重的第一集合的非预测向量解量化与重构建用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V-向量的一或多个权重的第二集合的预测向量解量化之间切换;及

从缓冲器单元检索用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V-向量的一或多个权重的先前经重构建的集合,其中一或多个权重的所述先前经重构建的集合是基于非预测向量解量化或预测向量解量化。

8.根据权利要求7所述的方法,其中所述非预测向量解量化包括:

从所述位流提取权重索引;及

基于权重码簿对所述权重索引进行向量解量化以重构建用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V-向量的一或多个权重的所述第一集合。

9.根据权利要求7所述的方法,其中所述预测向量解量化包括:

从所述位流提取权重索引;

基于残余码簿对所述权重索引进行向量解量化以获得用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V-向量的残余权重误差集合;及

基于用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V-向量的所述残余权重误差集合及用以近似所述高阶立体混响声域的一或多个权重的所述先前经重构建的集合来重构建一或多个权重的所述第二集合。

10.一种经配置以解码位流的设备,其包括:

用于从所述位流提取量化模式的类型的装置;及

用于基于量化模式的所述类型在重构建用以近似高阶立体混响声域中的多方向V-向量的一或多个权重的第一集合的非预测向量解量化与重构建用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V-向量的一或多个权重的第二集合的预测向量解量化之间切换的装置;及

用于存储用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V-向量的一或多个权重的所述经重构建的第一集合及用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V-向量的一或多个权重的所述经重构建的第二集合的装置。

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