[发明专利]照明的控制在审

专利信息
申请号: 201580052133.6 申请日: 2015-08-31
公开(公告)号: CN106716305A 公开(公告)日: 2017-05-24
发明(设计)人: J.C.诺兰;M.J.劳伦森;H.范登维恩加尔特;A.H.W.范伊尤维克;H.U.O.N.范德拉斯乔 申请(专利权)人: 飞利浦灯具控股公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;H05B37/02
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司72001 代理人: 陈俊,陈岚
地址: 荷兰埃*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 照明 控制
【说明书】:

技术领域

本公开涉及用于自动和动态地控制一个或多个照明设备的技术。

背景技术

存在许多技术用于控制一个或多个照明设备(诸如照亮房间或其它环境的照明器),例如从而接通和断开灯、调亮和调暗光水平或者设置所发射的光的颜色设置。

一种技术是使用在诸如智能电话、平板电脑或者膝上型或台式计算机之类的用户终端上运行的应用。在用户终端和(多个)照明设备的控制器之间提供有线或无线的通信信道,在移动用户终端的情况下,该通信信道典型地为RF信道,诸如Wi-Fi、ZigBee或蓝牙信道。该应用配置成,基于输入到在该用户终端上运行的应用中的手动用户输入,使用此信道以向控制器发送照明控制请求。然而,这不是非常用户友好的。

用于控制照明设备的另一种技术是手势控制。在采用手势控制的系统中,系统被提供有合适的传感器装置,诸如2D摄像机、立体摄像机、深度感知(测距)摄像机(例如飞行时间照相机)、基于红外或超声的感测设备、或可穿戴传感器设备(例如合并了一个或多个加速计和/或陀螺仪传感器的服装或配件)。在控制器上运行的手势识别算法从传感器装置接收输入,并且基于此作出动作以识别由用户执行的预确定手势并将这些手势映射到照明控制请求。这对于用户而言或多或少更自然,但仍然需要明确的、手动的用户输入。

确实存在一些技术用于自动控制建筑物或房间中的灯光或其类似物。这些涉及借助存在检测器(诸如被动红外传感器或主动超声传感器)来检测用户的存在。然而,这些技术倾向于是相当简陋的,因为它们只检测用户是否存在于建筑物或房间的某预定义区域中,并且根据是否存在而仅仅接通或断开灯或者调亮或调暗它们。

发明内容

将期望找到用于自动控制待被用户控制的一个或多个照明设备的替代技术。

角膜成像是一种新兴技术,其中人的高分辨率图片由照相机捕获,并且在此人的一只或两只眼睛中看到的反射被提取,以便确定视场中的内容。发明人已经认识到,此(已知)技术具有用于照明控制、并且特别地用于照明的自动动态控制的应用。因此,下文公开一种控制器、系统、方法和计算机程序产品,其在用户移动使得所反射的角膜图像改变时,基于在用户角膜中反射的该照明系统或被照明环境的全部或部分的图像来控制照明系统。这样的功能通过下述获得:使用高分辨率照相机对用户的角膜成像,使得所反射的场景被获得。该控制是动态的,因为在经反射的场景改变时采集新图像,使得可以为每个场景确定照明。于是可以计算新照明设置。

因此,根据此处公开的一个方面,提供了一种用于控制多个照明设备各自根据至少一个相应设置而发射光的控制器,该控制器配置成执行下述操作:获得表示由照相机捕获的角膜图像的图像数据,该角膜图像由从用户的至少一个角膜的至少一部分反射到照相机中的光形成;基于该角膜图像,自动确定对该照明设备中的一个或多个照明设备的相应设置的更新;根据该更新控制所述一个或多个照明设备;以及重复所述获得、确定和控制,以便在用户移动时动态地调适该照明设备的设置。根据此处公开的另外方面,提供了对应的系统、方法和计算机程序产品。

在这方面,可以使用眼睛追踪或注视追踪以确定用户正在看哪个方向。在眼睛追踪和注视追踪的领域中,眼睛的图像用于确定眼睛例如对于用户头部的相对位置,以确定某人正向左看还是向右看;或用于确定相对于用户周围环境的相对位置,以确定该用户正在看用户周围环境中的什么区域。人将需要用户周围环境的地图以使用这些技术确定用户正在看什么对象。另外,确定用户的注视的是:用户眼睛的中心(即,瞳孔)的位置的检测。这不同于角膜成像,在角膜成像中基于照明设备中的哪些照明设备出现在角膜图像内和/或影响角膜图像,自动确定对一个或多个该照明设备的相应设置的更新。

在实施例中,控制器可以配置成使得所述确定包含:基于该一个或多个照明设备相对于角膜图像的位置,自动确定对相应设置的更新。

例如,控制器可以配置成使得根据位置的所述确定包含:根据是否直接出现在角膜图像中,自动确定对该一个或多个照明设备的相应设置的更新。替代地或另外地,控制器可以配置成使得根据位置的所述确定包含:根据是否对形成角膜图像的光间接地有贡献,自动确定对该一个或多个照明设备的相应设置的更新。

另外,不但可能仅仅捕获角膜图像,而且在实施例中,还可估计角膜图像内的用户的视场(FoV),或甚至用户的视觉的中心区域和/或外围视觉。基于用户的注视,在他或她的FoV、视觉的中心区域或外围视觉中出现或有贡献的照明因此可以被估计和处理,使得这些的影响可被考虑在内。

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