[发明专利]基于用户指定的兴趣的自然语言理解NLU处理

权利要求书

1.一种训练由自然语言理解NLU引擎使用的排序分类器以为计算机系统的用户排序由所述NLU引擎生成的NLU假设的方法，所述方法包括下列动作：

经由用户界面接收指定多个领域中的每一个领域的权重的信息，其中，所述多个领域中的每一个领域涉及用户感兴趣的潜在区域，其中，所述多个领域之中的一个领域的权重指示用户对该领域感兴趣的水平；以及

使用训练数据来训练所述排序分类器，所述训练数据的特征是至少部分地基于指定所述多个领域中的每一个领域的权重的信息的。

2.如权利要求1所述的方法，进一步包括下列动作：

跟踪用户的使用信息；以及

至少部分地基于所跟踪的使用信息，重新训练所述排序分类器。

3.如权利要求1所述的方法，其中，训练所述排序分类器包括：

将所述训练数据提供为一组经注释的样例，其中，所述组中的每一个样例都与多个特征组相关联，其中，所述多个特征组中的每一个特征组都包括这样的值，该值包括所述多个领域、领域的权重和目标值之一。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述多个特征组中的每一个特征组的值进一步包括由语音识别器和/或NLU引擎确定的排序信息。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述多个特征组中的每一个特征组的值进一步包括由所述语音识别器确定的所述样例的语言模型分数。

6.一种编码有多个指令的非暂态计算机可读存储介质，所述多个指令当被计算机运行时执行一种方法，所述方法包括下列动作：

使用自然语言理解NLU引擎来处理由用户提供的输入的文本表示，以确定NLU输出，其中，处理所述文本表示是至少部分地基于将权重与多个领域中的每一个领域相关联的特定于用户的信息来执行的，其中，所述多个领域中的每一个领域涉及用户感兴趣的潜在区域，其中，与所述多个领域中的每一个领域相关联的权重指示用户对相应的领域感兴趣的水平。

7.如权利要求6所述的计算机可读存储介质，其中，所述方法还包括下列动作：

接收语音输入；以及

利用语音识别器来处理所述语音输入，以确定所述文本表示的至少一部分。

8.如权利要求6所述的计算机可读存储介质，其中，处理所述文本表示是进一步至少部分地基于至少一个特定于领域的语言模型分数来执行的。

9.如权利要求6所述的计算机可读存储介质，其中，处理所述文本表示包括：

确定所述文本表示的至少一个NLU假设，其中，所述至少一个NLU假设中的每一个NLU假设与所述文本表示的领域相关联；

使用用户指定的信息对所述至少一个假设进行分类；以及

选择所述至少一个假设的假设，其中，选择是至少部分地基于所述至少一个假设的分类的。

10.如权利要求9所述的计算机可读存储介质，进一步包括下列动作：

接收语音输入；

利用语音识别器来处理所述语音输入，以确定一个或多个识别结果；以及

将所述一个或多个识别结果中的至少一个识别结果的至少一部分作为所述文本表示提供给所述NLU引擎。

11.如权利要求10所述的计算机可读存储介质，其中，所述一个或多个识别结果包括所述语音输入的N个最佳结果。

12.如权利要求6所述的计算机可读存储介质，进一步包括下列动作：

在移动设备上启动至少一个动作，其中，所述至少一个动作是至少部分地基于所述NLU输出来确定的。

13.如权利要求6所述的计算机可读存储介质，其中，所述多个领域中的至少一个领域与独立于用户的权重相关联。

14.一种计算机系统，包括：

用户界面，所述用户界面被配置成接收指定多个领域中的每一个领域的权重的信息，其中，所述多个领域中的每一个领域涉及用户感兴趣的潜在区域，其中，多个领域之中的一个领域的权重指示用户对该领域感兴趣的水平；以及

至少一个处理器，所述至少一个处理器被编程为：

使用训练数据来训练排序分类器，所述训练数据的特征是至少部分地基于指定所述多个领域中的每一个领域的权重的信息的。