[发明专利]图像指纹识别

说明书

一种计算系统，包括存储器(114)，存储器存储图像指纹模块(116)的指令。所述计算系统还包括处理器(112)，所述处理器接收位图数字图像，并且生成第一密钥，所述第一密钥是所述位图数字图像的电子压缩表示，其唯一地识别所述位图数字图像。一种编码有计算机可读指令的计算机可读存储介质，所述计算机可读指令当由处理器运行时令所述处理器：对位图数字医学图像进行归一化；对经归一化的位图数字医学图像进行采样；对所采样的、经归一化的位图数字医学图像进行后处理；将经后处理的、所采样的、经归一化的位图数字医学图像打包为唯一地识别所述位图数字医学图像的密钥。

技术领域

下文总体涉及图像处理，并且更具体涉及唯一地识别数字位图图像，并且结合对诸如计算机断层摄影(CT)、正电子发射断层摄影(PET)、单光子发射计算机断层摄影(SPECT)、磁共振成像(MRI)、X射线、超声(US)等的成像模态的针对医学和/或非医学(例如，非破坏性测试)应用的具体应用来描述，并且其还适用于其他成像模态和/或应用。

背景技术

数字图像一般是二维图像的数值表示。数字图像的范例包括矢量图像和栅格图像。矢量图像是通过从形成几何形状的一个点到另一点(矢量)的数学计算(例如，使用诸如点、线、曲线、多边形等的几何基元)而生成的图像。矢量图像能在不损失分辨率的情况下进行缩放。然而，现代显示器和打印机是栅格设备，并且矢量格式在其被显示或打印之前被转换为栅格格式。

栅格图像(或位图)具有被称为像素的数字值的有限集合，并且包含固定数量的行和列的像素。每个像素是表示在任意特定点处的给定颜色的量度的量化值。对于灰阶图像，每个像素通常由256种可能的灰度强度值(一个字节)来表示。对于彩色图像，每个像素通常由三个值r、g和b来表示。所述值分别指示在屏幕上绘制像素所需的红色、绿色和蓝色的颜色强度。强度的范围与灰阶图像是相同的；为0的值指示在像素中没有出现该颜色，而为255的值指示在像素中显现所述颜色的最高值。

数字图像已经被标记有识别信息。这样的标记的范例已经包括可见注释(例如，叠加在图像的之上的描述性标记)、可见条形码(例如，一维或二维条形码)、可见和不可见数字水印、不可见元数据、以及这些标记的任意组合。这样的信息能够被从数字图像中提取并且被用于识别所述数字图像。遗憾的是，在未标记的数字图像的情况下，这样的信息不存在并且不能够被提取以识别数字图像。

发明内容

本文中所描述的各方面解决了上述问题和其他问题。

下文描述了一种创建针对数字位图图像的指纹(fingerprint)的方法，所述指纹唯一地识别所述图像，而无需对所述数字位图图像进行任何标记。一般而言，所述指纹是电子格式的密钥(key)，其是对所述数字位图图像的压缩概述。然后，能够在已经使用相同指纹识别方案索引的数据库中搜索所述指纹。可以使用自组网(ad-hoc)飞行中指纹识别来搜索未索引数据库。

在一个方面中，一种方法，包括：从客户端设备接收视觉地观察的数字图像以及电子格式的第一请求，所述第一请求针对与所述数字图像相关联的电子格式的第一数据。所述方法还包括生成针对所述数字图像的第一密钥，其中，所述第一密钥唯一地识别所述数字图像。所述方法还包括将所述第一密钥与针对存储在图像数据库中的图像的先前或飞行中生成的密钥进行比较，其中，所述先前或飞行中生成的密钥唯一地识别所述图像。所述方法还包括识别所述先前或飞行中生成的密钥中的在预定容差内精确地匹配所述第一密钥的第二密钥。所述方法还包括响应于精确匹配来检索与所述第二密钥配对的第一值。所述方法还包括基于所述第一值来检索与所述数字图像相关联的第一数据。所述方法还包括将检索到的第一数据返回到所述客户端。

在另一方面中，一种计算系统，包括存储器，所述存储器存储图像指纹模块的指令。所述计算系统还包括处理器，所述处理器接收位图数字图像，并且生成第一密钥，所述第一密钥是所述位图数字图像的电子压缩表示，其唯一地识别所述位图数字图像。