[发明专利]医学图像处理设备和方法

说明书

技术领域

与示例性实施方式一致的设备和方法涉及医学图像处理设备和方法，并且更具体地，涉及使得能够根据体积数据自动地估计感兴趣平面(POI)的医学图像处理设备和方法。

背景技术

医学设备(诸如超声成像设备、计算机断层扫描(CT)设备和磁共振成像(MRI)设备)可以扫描对象以生成三维(3D)体积数据。作为要检查的对象中的平面的POI的图像是医学诊断所必需的。如果用户人工到查找POI，则消耗时间，并且存在用户依赖问题。另外，当用户没有经验时，POI的准确性不高。另外，在许多医学应用中，需要检查对象的治疗的进展或病变随着时间的推移的进展。在这种情况下，随着时间消逝，对同一POI来说需要获得数个医学图像。然而，如果用户人工地查找POI，则不易于再次查找与前一个POI相同的POI。也就是说，POI的检测的准确性降低了，并且花费太多时间检测该POI。

发明内容

问题的解决方案

根据示例性实施方式的一个方面，一种医学图像处理设备包括：数据采集器，该数据采集器扫描附着有基准标记物的对象以采集体积数据；以及数据处理器，该数据处理器基于所述体积数据中的所述基准标记物的位置和界标的位置来估计POI。

发明的有益效果

一个或多个示例性实施方式包括使得能够自动地估计POI的医学图像处理设备和方法。

附图说明

以上和/或其它方面将通过参考附图描述特定示例性实施方式而变得更显而易见，在附图中：

图1例示了根据示例性实施方式的医学图像处理设备；

图2例示了扫描附着有基准标记物的对象的医学图像处理设备的示例；

图3例示了基于体积数据执行3D渲染的对象图像的示例；

图4例示了体积数据的示例；

图5例示了来自体积数据的平面图像的示例；

图6是例示了检测界标的位置的方法的示例的流程图；

图7例示了从图4的体积数据中检测到的正中矢状平面(MSP)；

图8例示了从MSP中检测到的界标；

图9例示了根据示例性实施方式的医学图像处理方法；

图10例示了根据示例性实施方式的医学图像处理方法；

图11例示了根据示例性实施方式的医学图像处理方法；

图12例示了根据示例性实施方式的医学图像处理方法；

图13例示了根据示例性实施方式的医学图像处理设备；

图14例示了根据示例性实施方式的医学图像处理设备；

图15例示了根据示例性实施方式的医学成像系统；以及

图16例示了根据示例性实施方式的医学图像处理方法。

具体实施方式

根据示例性实施方式的一个方面，一种医学图像处理设备包括：数据采集器，该数据采集器扫描附着有基准标记物的对象以采集体积数据；以及数据处理器，该数据处理器基于所述体积数据中的所述基准标记物的位置和界标的位置来估计POI。

所述数据处理器可以从所述体积数据中检测所述基准标志物的所述位置和所述界标的所述位置。

可以在所述体积数据中以高亮度显示所述基准标记物。

可以在所述体积数据的所述对象的图像的表面中以高亮度显示所述基准标记物。

所述数据处理器可以从所述体积数据中检测正中矢状平面并且从该正中矢状平面中检测所述界标的所述位置。

所述数据处理器可以通过机器学习从所述正中矢状平面中检测所述界标的所述位置。

所述数据采集器可以定位扫描所述对象以便采集所述体积数据。

所述数据采集器可以再扫描所述对象以便采集作为经估计的POI的图像的感兴趣图像。

所述数据采集器可以以第一分辨率执行所述定位扫描并且以比所述第一分辨率高的第二分辨率执行所述再扫描。

所述数据处理器可以采集作为所述POI的图像的感兴趣图像。

所述数据处理器可以基于所述体积数据采集所述感兴趣图像。

根据示例性实施方式的一个方面，一种医学图像处理方法包括：扫描附着有基准标记物的对象以采集体积数据；以及基于所述体积数据中的所述基准标记物的位置和界标的位置来估计感兴趣平面(POI)。

所述医学图像处理方法还可以包括从所述体积数据中检测所述基准标记物的所述位置和所述界标的所述位置。

可以在所述体积数据中以高亮度显示所述基准标记物。