[发明专利]应用的图像的自动选择在审
申请号: | 201580061600.1 | 申请日: | 2015-11-03 |
公开(公告)号: | CN107111826A | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
发明(设计)人: | 赫里希凯什·阿拉德海耶;阿图尔·库马尔 | 申请(专利权)人: | 谷歌公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人: | 周亚荣,安翔 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用 图像 自动 选择 | ||
1.一种计算机实现的方法,包括:
由应用商店的服务器确定由所述应用商店托管的多个应用中的每个应用的应用度量,其中,所述应用度量是基于以下中的至少一个的复合分值:转化统计、下载统计、评级、持留统计、和流行度统计;
基于所述应用度量来选择所述多个应用中的第一应用;
获得与所述应用商店上的所述多个应用中的所述第一应用相关联的多个图像的多个特征;以及
通过确定包括所述多个特征中的、和与所述应用度量相关的多个特征相对应的一部分的特征集来获得分类器。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:基于应用类别来选择所述多个应用中的所述第一应用。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个图像是从与所述多个应用中的所述第一应用相关联的多个视频中获得的。
4.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
由所述服务器从客户端设备接收新应用的多个图像;
将所述分类器应用于所述新应用的所述多个图像;
选择所述新应用的所述多个图像的子集;以及
将所述多个图像的所述子集呈现给所述客户端设备。
5.根据权利要求4所述的方法,进一步包括:
确定所述新应用的类别;以及
将与所述类别相对应的分类器应用于所述新应用。
6.根据权利要求4所述的方法,进一步包括:从所述客户端设备接收许可,以通过应用商店向所述应用商店的多个用户提供所述新应用的所述多个图像的所述子集。
7.根据权利要求4所述的方法,进一步包括:对所述新应用的所述多个图像的所述子集进行排名。
8.根据权利要求4所述的方法,进一步包括:通过所述客户端设备接收对所呈现的图像的选择。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,获得所述分类器包括:在所述多个应用中的所述第一应用上训练所述分类器,其中,所述多个应用中的所述第一应用具有高于阈值的应用度量的值。
10.一种系统,包括:
与应用商店相关联的数据库,所述数据库被配置来存储应用度量,其中,所述应用度量是基于以下中的至少一个的复合分值:转化统计、下载统计、评级、持留统计、和流行度统计;
处理器,与所述应用商店相关联并且通信地耦合到所述数据库,所述处理器被配置为:
确定由所述应用商店托管的多个应用中的每个应用的应用度量;
基于所述应用度量来选择所述多个应用中的第一应用;
获得与所述应用商店上的所述多个应用中的所述第一应用相关联的多个图像的多个特征;以及
通过确定包括所述多个特征中的、和与所述应用度量相关的多个特征相对应的一部分的特征集来获得分类器。
11.根据权利要求10所述的系统,进一步被配置为基于应用类别来选择所述多个应用中的所述第一应用。
12.根据权利要求10所述的系统,其中,所述多个图像是从与所述多个应用中的所述第一应用相关联的多个视频中获得的。
13.根据权利要求10所述的系统,所述处理器进一步被配置为:
从客户端设备接收新应用的多个图像;
将所述分类器应用于所述新应用的所述多个图像;
选择所述新应用的所述多个图像的子集;以及
将所述多个图像的所述子集呈现给所述客户端设备。
14.根据权利要求13所述的系统,所述处理器进一步被配置为:
确定所述新应用的类别;以及
将与所述类别相对应的分类器应用于所述新应用。
15.根据权利要求13所述的系统,所述处理器进一步被配置为:从所述客户端设备接收许可,以通过应用商店向所述应用商店的多个用户提供所述新应用的所述多个图像的所述子集。
16.根据权利要求13所述的系统,所述处理器进一步被配置为对所述新应用的所述多个图像的所述子集进行排名。
17.根据权利要求13所述的系统,所述处理器进一步被配置通过所述客户端设备接收对所呈现的图像的选择。
18.根据权利要求10所述的系统,其中,获得所述分类器包括:在所述多个应用中的所述第一应用上训练所述分类器,其中,所述多个应用中的所述第一应用具有高于阈值的应用度量的值。
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