[发明专利]用于操作包括制冷系统的至少一个分布式能源的方法有效
申请号: | 201580062492.X | 申请日: | 2015-11-18 |
公开(公告)号: | CN107112755B | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 托本·格林 | 申请(专利权)人: | 丹佛斯有限公司 |
主分类号: | H02J3/14 | 分类号: | H02J3/14;F25B5/00 |
代理公司: | 11021 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人: | 李江晖<国际申请>=PCT/IB2015 |
地址: | 丹麦诺堡市诺*** | 国省代码: | 丹麦;DK |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 操作 包括 制冷系统 至少 一个 分布式 能源 方法 | ||
1.一种用于操作包括制冷系统的至少一个分布式能源的方法,所述制冷系统具有至少一个压缩机、至少一个排热热交换器以及两个或更多个冷却实体,每个冷却实体包括蒸发器以及控制制冷剂向所述蒸发器供应的膨胀阀,所述方法包括以下步骤:
-智能电网装备从所述分布式能源请求关于所述制冷系统在限定的未来时间间隔过程中的预期最小耗电和/或预期最大耗电的信息,
-所述分布式能源的控制器针对所述冷却实体中的每一个,估计源自所述冷却实体的耗电贡献,
-所述分布式能源的所述控制器针对所述冷却实体中的每一个确定所述冷却实体是处于所述冷却实体的所述蒸发器接收制冷剂的状态还是处于所述冷却实体的所述蒸发器不接收制冷剂的状态,并且确定所述冷却实体是否准备好切换状态,
-所述分布式能源的所述控制器基于所述冷却实体的所述估计的耗电贡献并且基于所述冷却实体的所述确定状态以及所述冷却实体是否准备好切换状态来计算所述制冷系统在所述限定的未来时间间隔过程中的预期最小耗电和/或预期最大耗电,
-所述分布式能源的所述控制器将所述制冷系统的所述计算的预期最小耗电和/或预期最大耗电传输到所述智能电网装备,
-所述智能电网装备将功率参考传输到所述分布式能源,所述功率参考处于由所述传输的预期最小耗电和/或预期最大耗电所限定的功率区间内,以及
-所述分布式能源在所述限定的时间间隔过程中使用从所述智能电网装备接收的所述功率参考作为所述制冷系统的所述耗电的设置点值来控制所述冷却实体。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括所述分布式能源的所述控制器针对所述冷却实体中的每一个来估计所述冷却实体的冷却能力的步骤,并且其中,针对所述冷却实体中的每一个来估计源自所述冷却实体的耗电贡献的步骤基于所述冷却实体的所述估计的冷却能力。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,针对所述冷却实体中的每一个来估计所述冷却实体的冷却能力的步骤基于所述膨胀阀的打开程度,并且基于所述制冷剂的压力和温度的测量值。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,针对所述冷却实体中的每一个来估计源自所述冷却实体的耗电贡献的步骤基于所述制冷系统的所述制冷循环的性能系数。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,控制所述冷却实体的步骤包括基于所述冷却实体的所述估计的耗电贡献并且基于所述冷却实体的所述确定状态以及所述冷却实体是否准备好切换状态来控制所述冷却实体。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,所述分布式能源控制所述冷却实体的步骤包括将所述冷却实体中的一个或多个的状态切换成准备好切换状态。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,所述智能电网装备包括聚合器,并且其中,所述智能电网装备请求关于预期最小耗电和/或预期最大耗电的信息的所述步骤和/或所述智能电网装备传输功率参考的所述步骤由所述聚合器执行。
8.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,传输所述计算的预期最小耗电和/或预期最大耗电的所述步骤包括传输最大耗电,并且其中,由所述智能电网装备所传输的所述功率参考低于所述最大耗电。
9.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,传输所述计算的预期最小耗电和/或预期最大耗电的所述步骤包括传输最小耗电,并且其中,由所述智能电网装备所传输的所述功率参考高于所述最小耗电。
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