[发明专利]动物或人类个体的体适能的评估

说明书

本发明确定了优选表示在记录的锻炼期间肌肉纤维活动的相对时段的效率值(E)，表示作为锻炼的或肌肉收缩的一部分的动作期间招募的肌肉纤维数量的强度值(S)，和表示在锻炼期间肌肉纤维被反复激活的频率的时间值(T)，并且最终将效率值(E)、强度值(S)和时间值(T)通过线性组合以获得指示个体的适能水平的指标值(ESTi)。获得的ESTi得分对于评估动物或人类个体的训练水平以及个体对不同类型的运动和其他活动的潜力是有用的。还可以评估过去的训练或饮食的效果，并且可以评估可能的训练或饮食变化的需要。

技术领域

本发明涉及对动物或人类个体的体适能(physical fitness)的评估。

背景技术

为了使运动员达到预期的结果，有必要了解他或她的食物和训练或其他活动是否是最佳的并导致预期的结果。对于例如赛马的所有者和潜在买家，重要的是要有马的适能及其潜力的客观评估方法，这最终影响到其价值。

动物或人类个体的体适能可以以不同的方式评估，用于不同的目的，并且通常基于不同的测量的生理参数，例如动态和静态肌肉活动，心率，呼吸，体液的化学分析等。

期望有一种评估动物或人类个体的体适能的方法，其提供可靠和准确的评估，这些评估可以在训练过程中作为反馈，使个体和个体的教练能够确定训练活动的效果。

发明内容

本发明使得使用者能够跟踪在锻炼期间包括肌肉性能在内的元件(component)。它还允许您以符合您特殊需求的方式指导您的训练方案。

实际上，简单地测量纤维活动数量(强度幅度)及其时间总和(频率)是不够的，而且还应当考虑中枢神经系统(CNS)招募和使用肌肉中的活动纤维的方式。通过结合肌肉纤维收缩的时间方面，可以开始评估CNS招募肌肉中的活动纤维的同步性，并且这样做更准确地确定了幅度和频率两者的重要性。

本发明的方法包括以下步骤：

获得表示个体在身体锻炼期间的肌肉活动的电信号，并识别信号中的信号反复超过阈值的多个第一时段和信号持续低于所述阈值的多个第二时段，

确定所述多个第一时段的持续时间的代表性间隔，

在所述多个第一时段中，识别每一个持续时间短于所述持续时间的代表性间隔并被分离时段分隔的两个以上的个体第一时段，其中所述两个以上的个体第一时段和所述分离时段的组合持续时间在所述持续时间的代表性间隔内，和

对于具有在持续时间的代表性间隔内的持续时间的第一时段以及对于所识别的两个以上的个体第一时段执行以下步骤：

通过线性组合将第一时间段的持续时间和第二时间段的持续时间组合来获得效率值(E)，

获得表示作为锻炼的或肌肉收缩的一部分的动作期间招募的肌肉纤维数量的强度值(S)，和

获得表示作为锻炼的或肌肉收缩的一部分的动作期间肌肉纤维被反复激活的频率的时间值(T)，和

通过数学运算例如线性组合，将效率值(E)、强度值(S)和时间值(T)组合，以获得指示个体的适能水平的指标值(ESTi)。

然后可以将EST指标(ESTi)或ESTi得分(优选电子和在线)发送给训练员或教练，运动员，医护人员或患者，并用于跟踪或指导其身体性能水平，并建议立即或长期改变训练计划。它提供比目前得分更准确的肌肉性能评估。来自AMG(肌声(myoacoustic))信号的ESTi得分仅提供关于肌肉收缩的信息，这是因为它不像肌电描记术那样包括神经肌肉接头。

当例如马或运动员身体活动时，他们在中枢神经系统的帮助下使用骨骼肌。肌肉通过脑干和脊髓以及运动神经元(其不间断地运行至肌肉纤维)，受脑内深处的运动皮质控制。肌肉活动的计划发生在丘脑，而协调和时间安排发生在小脑。