[发明专利]根据社交媒体和其它数字轨迹对动作、结果和目标实现进行建模

权利要求书

1.一个或多个计算机可读存储设备，其存储计算机可用指令，所述指令在被一个或多个计算设备使用时，使所述一个或多个计算设备执行操作，所述操作包括：

对于多个社交媒体帐户中的每个社交媒体帐户——

从对应于所述社交媒体帐户的多个已发布的社交媒体帖子的至少一部分中提取一组经验短语，所述一组经验短语中的每个经验短语至少部分地基于对应的所述多个已发布的社交媒体帖子中的所述一部分中包括的短语分割而被识别，其中提取的所述一组经验短语中的每个识别的经验短语对应于对应的所述多个已发布的社交媒体帖子中的一个对应的已发布的社交媒体帖子，

为提取的所述一组经验短语中的每个识别的经验短语分配正价值或负价值中的一项，所述正价值或所述负价值至少部分地基于所述对应的已发布的社交媒体帖子中包括的检测到的感情术语而被确定，以及

生成对应的事件时间线，所述事件时间线包括提取的所述一组经验短语，所述一组经验短语基于与对应的已发布的社交媒体帖子的所述一部分相关联的时间戳而被排序；

至少部分地基于第一经验短语和至少第二经验短语来生成相关数据模型，所述第一经验短语在所生成的事件时间线的第一部分中被确定为是共有的，所述第二经验短语在所生成的事件时间线的所述第一部分中被确定为是共有的；以及

响应于接收到的查询，所述查询描述与所述第一经验短语相对应的事件的正特性和负特性中的一个特性，根据所生成的所述相关数据模型，基于确定所述第二经验短语具有与所述第一经验短语最高测量的相关强度，来提供所述第二经验短语的对应特性作为对接收到的所述查询的响应。

2.根据权利要求1所述的一个或多个计算机可读存储设备，其中经验短语包括被确定为提及第一人称经验的一个或多个术语。

3.根据权利要求1所述的一个或多个计算机可读存储设备，其中至少部分地基于确定经验短语与另一经验短语共同出现的次数来测量相关强度。

4.根据权利要求1所述的一个或多个计算机可读存储设备，其中至少部分地基于确定所生成的所述事件时间线的一部分中的每个事件时间线包括提及经验短语的一个或多个已发布的社交媒体帖子，所述经验短语在所生成的事件时间线的所述一部分中被确定为是共有的。

5.一种计算机实现的方法，包括：

通过服务器设备获取由多个社交媒体账户发布的社交媒体帖子，其中所述多个社交媒体账户中的每个社交媒体账户与对应的多个社交媒体帖子相关联；

对于所述多个社交媒体用户帐户中的每个社交媒体帐户——

通过所述服务器设备从所述对应的多个社交媒体帖子中提取一组经验短语，其中所述一组经验短语中的每个经验短语至少部分地基于来自所述对应的多个社交媒体帖子的对应的社交媒体帖子中包括的一个或多个经验术语而被识别，

通过所述服务器设备为提取的所述一组经验短语中的每个经验短语分配正价值或负价值中的一项，所述正价值或所述负价值至少部分地基于所述对应的社交媒体帖子中包括的检测到的感情术语而被确定，以及

通过所述服务器设备生成对应的事件时间线，所述事件时间线包括提取的所述一组经验短语，所述一组经验短语基于与所述对应的社交媒体帖子相关联的时间戳而被排序；

至少部分地基于第一经验短语和至少第二经验短语，通过所述服务器设备生成相关数据模型，所述第一经验短语在所生成的事件时间线的第一部分中被确定为是共有的，所述第二经验短语在所生成的事件时间线的所述第一部分中被确定为是共有的；以及

响应于从客户端设备接收的查询，所述查询描述与所述第一经验短语相对应的事件的正特性或负特性中的一个特性，根据所生成的所述相关数据模型，基于确定所述第二经验短语具有与所述第一经验短语最高测量的相关强度，来通过所述服务器设备提供所述第二经验短语的对应特性作为对接收到的所述查询的响应。

6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中经验短语包括被确定为提及第一人称经验的一个或多个术语。

7.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中至少部分地基于确定经验短语与另一经验短语共同出现的次数来测量相关强度。