[发明专利]适于采用诊断适当性标准来确定用于识别病变的诊断试验的最佳顺序的医疗鉴别诊断装置在审

专利信息
申请号: 201580069098.9 申请日: 2015-07-15
公开(公告)号: CN107408143A 公开(公告)日: 2017-11-28
发明(设计)人: 利奇尼奥·孔图;亚历山德拉·马西亚;彼得罗·基斯托利尼;詹路卡·弗鲁斯塔利;伊雷妮·鲁斯潘蒂尼;马蒂亚·扎伊斯 申请(专利权)人: L.I.A.迪朱塞佩·卡帕索公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司11243 代理人: 曾贤伟,许静
地址: 意大利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 适于 采用 诊断 适当 标准 确定 用于 识别 病变 试验 最佳 顺序 医疗 鉴别 装置
【权利要求书】:

1.一种适用于医疗应用以便用于通过采用诊断适当性标准来确定用于识别病变的诊断试验的最佳顺序的鉴别诊断装置,包括处理器系统,该系统又包括:

-包含患者数据的第一可更新数据库;

-第二可更新的关系数据库,其包含病变的识别数据、症状,临床体征,诊断试验的识别数据以及与用于定义诊断假设(病变)列表的所述诊断试验的适当性参数有关的数据;

-适于确定用于识别病变的所述诊断试验的最佳顺序的装置,所述装置包括推理计算引擎,所述推理计算引擎基于包含在所述第一数据库和第二数据库中的数据对于每个诊断假设(病变)利用相关的适当性指数和患者患有所述病变的概率来确定所述诊断试验的最佳顺序。

2.根据权利要求1所述的诊断装置,其中适于确定所述诊断试验的最佳顺序的所述装置适于通过所述推理计算引擎进行:

-基于包含在所述第一数据库和第二数据库中的数据,确定可能的诊断假设(病态)的验前概率指数;

-基于包含在所述第一数据库和第二数据库中的数据和所述验前概率指数,确定以执行所述诊断试验的最佳顺序为条件的可能的诊断假设(病态)的验后概率指数;

-将适当性指数与所述最佳顺序的每个试验相关联;

-将适当性指数与所述诊断试验的最佳顺序相关联。

3.根据权利要求2所述的诊断装置,其中在发现病变M的相应的验前概率和验后概率的所述推理计算的基础上,所述验前概率和所述验后概率的条件分别为所述第一数据库{DP}中包含的患者识别数据集以及所述患者识别数据{DP}与所述诊断试验的最佳顺序的所述试验集{T}的并集,适于确定所述诊断试验的最佳顺序的所述装置适于确定所述验前概率Pre(M|{DP})和所述验后概率Post(M|{DP}U{T})。

4.根据权利要求3所述的诊断装置,其中适于确定所述诊断试验的最佳顺序的所述装置包括适于以如下方式确定所述验前概率Pre(M|{DP})的装置:

-似然比LR与每个症状相关联,似然比LR由下式给出:

LR=P(S|M)/P(S|~M)

即通过在患有病变(M)的患者中发现症状(S)的条件概率P(S|M)除以在不患所述病变(~M)的患者中发现相同症状的条件概率P(S|~M);

-计算由每个病变的似然比LR的乘积给出的全局似然比LRg;

-首先以几率(odds)计算所述相对验前概率Pre(M|{DP}):

odds_pre_test=LRg*odds_prevalenza

其中odds_prevalenza=P(M)/(1-P(M)),其中P(M)是病变M的患病率。

利用上述等式,所述验前概率Pre(M|{DP})由下式给出:

Pre(M|{DP})=odds/(1+odds)。

5.根据权利要求4所述的诊断装置,其中适于确定所述诊断试验的最佳顺序的装置包括适于以下述方式确定所述验后概率Post(M|{DP}U{T})的装置:

odds_post_test=LR*odds_pre_test

利用上述等式,所述验后概率Post(M|{DP}U{T})由下式给出:

Post(M|{DP}U{T})=odds_post_test/(1+odds_post_test)。

6.根据权利要求3所述的诊断装置,其中适于确定所述诊断试验的最佳顺序的所述装置包括适于以迭代或递归方式确定一系列症状的所述验前概率Pre(M|{DP})的装置,通过使用以下关系:

Pi=(LR*Pi-1)/(LR*Pi-1+Ki-1),其中Ki-1=(1-Pi-1)

Pi是前i个症状的验前概率;其中i从1变动到所有n个症状,P0是病变的患病率;

-然后确定所述验前概率Pre(M|{DP})=Pn

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于L.I.A.迪朱塞佩·卡帕索公司,未经L.I.A.迪朱塞佩·卡帕索公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201580069098.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top