[发明专利]日射量预测方法

说明书

本发明涉及日射量预测方法，上述日射量预测方法的特征在于，包括：气象数据确保步骤(步骤S100)，集成控制器通过互联网确保由气象厅以规定间隔预报的气象数据；每小时晴朗度指数计算步骤(步骤S200)，集成控制器通过从确保的上述气象数据计算每小时云量、每小时相对湿度或昼夜温差来对每小时晴朗度指数进行计算；以及日射量预测步骤(步骤S300)，利用在上述每小时晴朗度指数计算步骤(步骤S200)中计算出的上述每小时晴朗度指数来预测每小时日射量。本发明可通过如上所述的结构来更加准确地预测每小时日射量。

技术领域

本发明涉及日射量预测方法，更加详细地，涉及在由气象厅提供的气象数据中，利用云量和相对湿度或昼夜温差来计算每小时晴朗度指数，并利用计算出的晴朗度指数来可以更加准确地预测每小时日射量的日射量预测方法。

背景技术

一般情况下，为了通过适当地调节建筑物内部的温度来营造舒适的生活环境，首先，在计算对建筑物进行制冷制热所需的负荷之后，通过以与上述计算出的制冷制热负荷相应地向建筑物内部适当供给适量的热能或去除热能，从而可使建筑物实现舒适的制冷制热，尤其，入射于建筑物内部的太阳的日射量成为夏季增加制冷负荷、冬季减少制热负荷的一个很大的因素，因此，为了实现有效且经济地控制制冷制热，需要对日射量进行准确的预测。

以上述为由开发并提出多种日射量预测方法，作为其例，可举出由本发明人等提出的日射量预测方法(参照韩国授权专利公报第10﹣1141027号)，上述日射量预测方法包括：气象数据获取步骤，从气象厅获得历史气象数据；气象数据分析及提取步骤，通过对从气象数据获取步骤中获取的气象数据进行分析来提取室外温度、相对湿度及日射量数据；无量纲值计算步骤，分别对从气象数据分析及提取步骤中提取的室外温度、相对湿度及日射量数据进行无量纲化来计算无量纲值；相关式确定步骤，通过从无量纲值计算步骤中计算出的无量纲值来表示相关关系；以及次日每小时气象数据预测步骤，通过从相关式确定步骤中计算出的每小时无量纲值来预测次日每小时室外温度、相对湿度及日射量，在次日每小时气象数据预测步骤中所使用的最高、最低相对湿度及最大日射量通过模糊算法来推定，从无量纲值计算步骤中计算出的无量纲值包含无量纲室外温度、无量纲相对湿度及无量纲日射量。

但是，在上述专利文献中所提出的每小时气象数据预测方法中，在从日出开始单调递增，之后在中午具有最大值，之后至日落单调递减，从而预测日射量始终具有规定的模式，因此在多云或者下雨或下雪的情况下，不仅预测值与实际值相差很大，而且日射量的变化模式按日发生变化，但是在上述专利文献中所提出的无量纲日射量函数以每月平均值来表示，因而存在难以适当地反映实际状况的问题。

作为日射量测定方法的另一例，可举出在日本公开专利公报特开2006﹣033908号中所公开的“日射量预测方法、装置及程序”，在上述专利文献中，在累计装置内累计从数值预报模型接收的历史30日的预报数据，并累计同期内的整个天空的日射量观测值，预测太阳位置计算装置对预测对象地点的预报日期时间内的太阳位置进行计算，当晴朗时，整个天空日射量计算装置从历史预报值计算晴朗时的整个天空的日射量，晴朗指数计算装置将整个天空的日射量观测值除以晴朗时的整个天空的日射量来计算晴朗指数，预测系数计算装置在确定用于表示历史预报值与晴朗指数之间关系的预测式的预测系数之后，借助装置将从数值预报模型接收的预测对象日期时间的预报值适用于预测式，从而对预测对象日期时间的整个天空日射量进行预测，由此可准确地预测出第二天或第三天的日射量。

但是，上述专利文献的日射量预测方法需要非常详细的数值预报模型数据，因而数值预报模型只有从事该工作的专家才能使用，并且根据使用何种方式的数值预报模型，其结果值发生差异。因此，为了将日射量预测使用于对制冷制热的控制，要求开发不依靠数值预报模型，而可使任何人轻松使用的日射量预测方法。

发明内容

技术问题