[发明专利]反量化变换系数的方法、装置及解码设备

说明书

本发明公开了反量化变换系数的方法，利用划分信息确定第一变换系数集对应的待处理单元的单元尺寸，之后根据待处理单元的单元尺寸按照第一预设算法确定第一变换系数集的量化调节因子，该第一预设算法使得量化调节因子与待处理单元的尺寸呈递减关系，利用该量化调节因子按照第二预设算法对第一变换系数集中的变换系数进行反量化处理。基于本发明公开的反量化变换系数的方法，解码设备根据待处理单元的单元尺寸自适应地确定第一变换系数集的量化调节因子，之后利用确定出的量化调节因子对第一变换系数集中的变换系数进行反量化处理，由于编码设备发送的码流中无需携带量化步长调节信息，因此能够提升编码效率。本发明还公开了相应的装置及解码设备。

技术领域

本发明属于视频编解码技术领域，尤其涉及反量化变换系数的方法、装置及解码设备。

背景技术

视频压缩技术广泛应用于互联网、电视广播和通信领域。H.265/HEVC(HighEfficiency Video Coding，高效率视频编码)是一种新的国际视频编码标准。HEVC采用混合的、基于区块(block-based)的运动补偿的类离散余弦变换(Discrete CosineTransformation，DCT)编码架构。

HEVC的编码过程主要包括预测、变换、量化和熵编码环节，解码过程主要包括熵解码、预测、反量化和反变换环节。

编码过程中：在预测环节利用已编码区域的重建像素(reconstructed pixel)产生当前编码块对应的原始像素(original pixel)的预测像素，预测方式主要包括帧内预测和帧间预测；在变换环节，对残差(residual，为原始像素和预测像素之间的像素值差异)进行变换，将其转换为变换系数(transform coefficeent)；在量化环节，对变换系数进行量化处理；在熵编码环节，将量化后的变换系数以及编码模式信息通过熵编码处理转换成码流。

解码过程中：在熵解码环节，将码流通过熵解码处理解析出编码模式信息和量化后的变换系数；在预测环节，利用编码模式信息和已经解码的重建像素得出预测像素；在反量化环节，将量化后的变换系数通过反量化得到重建的变换系数；在反变换环节，对重建的变换系数进行反变换，得到重建的残差信息；之后，将重建的残差信息和预测像素相加，得到重建像素，从而恢复出视频图像。

对于有损编码，重建像素和原始像素可能是不相同的，两者之间的数值差异称为失真(distortion)。视觉熵掩蔽效应指示：人眼对复杂区域的敏感度低于对简单区域的敏感度，相比于较为平坦的区域，复杂区域中发生的信号失真更不容易被人观察到或者具有较弱的视觉强度。

基于上述理论，为了提升视频图像整体的编码效率，可以对复杂区域采用更强的量化而对简单区域采用较弱的量化。在编码过程中，复杂区域倾向于划分为尺寸更较小的区块进行编码，而平坦区域倾向于划分为尺寸较大的区块进行编码。对于尺寸较小的区块，在量化过程中适当增大量化步长，对于尺寸较大的区块，在量化过程中适当减小量化步长。也就是说在量化过程中，图像的各区域采用不同的量化步长，相较于统一的量化步长而言，有助于提升编码图像的整体视觉质量。

目前一种已公开的视频编解码方案中，编码设备分析视频序列，决定各个编码块的量化参数(包括各编码块的量化步长调节信息)，并将量化参数写入码流，解码设备根据解析码流得到的量化参数确定各个编码块的量化步长，完成变换系数的反量化处理。但是该方案存在缺陷：编码设备发送的码流中必须携带各编码块的量化步长调节信息，解码设备才可以基于码流中的量化步长调节信息确定各编码块的量化步长，从而进行变换系数的反量化，由于码流中携带了各个编码块的量化步长调节信息，降低了编码效率。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种反量化变换系数的方法、装置及解码设备，解码设备能够自适应确定量化调节因子，从而完成变换系数的反量化过程，编码设备不需要在码流携带量化步长调节信息，从而提升编码效率。

为了实现上述目的，本申请实施例提供的技术方案如下：