[发明专利]用于使用语法模型执行话音识别的方法和设备

权利要求书

1.一种更新包括用于语音识别的语言模型的语音识别数据的方法，所述方法包括：

获取包括至少一个字的语言数据；

从所述至少一个字当中检测不存在于所述语言模型中的字；

获取关于检测到的字的至少一个音素序列；

通过将所述至少一个音素序列划分成预定单元分量来获取构成所述至少一个音素序列的分量；

确定关于代表在所述语音识别期间构成所述至少一个音素序列中的每一个的各个分量出现概率的概率值的信息；以及

基于所确定的关于所述概率值的信息来更新所述语言模型。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述语言模型包括第一语言模型和包括至少一个语言模型的第二语言模型，并且

所述语言模型的更新包括基于所述所确定的关于所述概率值的信息更新第二语言模型。

3.如权利要求2所述的方法，进一步包括：

基于包括在所述第二语言模型中的至少一个出现概率信息来更新所述第一语言模型；以及

基于所述检测到的字的所述至少一个音素序列来更新包括关于字的音素序列的信息的发音字典。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述出现概率信息包括关于在字或者另一分量在所述分量之前出现的条件下，相应的分量中的每一个的出现概率的信息。

5.如权利要求1所述的方法，其中，确定所述出现概率信息包括：

获取关于与所述检测到的字相对应的周围情形的情形信息；以及

基于所述情形信息，选择要添加关于所述检测到的字的出现概率信息的语言模型。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述语言模型的更新包括基于所确定的出现概率信息来更新关于与所述情形信息相对应的模块的第二语言模型。

7.一种用于在语音识别期间更新包括关于各个字的出现概率信息的语言模型的设备，所述设备包括：

控制器，所述控制器获取包括至少一个字的语言数据、从所述至少一个字当中检测不存在于所述语言模型中的字、获取关于检测到的字的至少一个音素序列、通过将所述至少一个音素序列划分成预定单元分量来获取构成所述至少一个音素序列的分量、确定关于代表在语音识别期间构成所述至少一个音素序列中的每一个的各个分量出现概率的概率值的信息、以及基于所确定的关于所述概率值的信息更新所述语言模型；以及

存储器，所述存储器存储所更新的语言模型。

8.一种存储用于实现权利要求1-6所述的方法的程序的计算机可读记录介质。