[发明专利]在大型非结构化数据字段中的技术和语义信号处理

权利要求书

1.一种数据挖掘的方法，所述方法用于使用自动化代理电路系统生成技术信号解释和/或语义信号解释，所述技术信号解释和/或语义信号解释是从非结构化数据的原始数据流生成的，所述方法包括：

从原始数据流中获得原始数据，其中所述原始数据流是金融证券数据流；

根据测量量规对所述原始数据操作以生成测量结果，其中所述测量量规是金融或商品证券的技术指标；

基于可区分性度量确定第一信号指示符集，所述第一信号指示符集表示所述原始数据的所生成的测量结果之间的可区分性；

基于不可区分性度量确定第二信号指示符集，所述第二信号指示符集表示所述原始数据的所生成的测量结果之间的不可区分性；

基于无知度量确定第三信号指示符集，所述第三信号指示符集表示对所述原始数据的所生成的测量结果的可区分性和不可区分性的无知，所述第三信号指示符集包括表示所述第一信号指示符集的信号指示符与所述第二信号指示符集的信号指示符之间的并集的补集的信号指示符；

通过向所述原始数据流应用所述第一信号指示符集来辨别所述原始数据流中的可区分性指示符以生成一个或多个可区分性数据流；

通过向所述原始数据流应用所述第二信号指示符集来辨别所述原始数据流中的不可区分性指示符以生成一个或多个不可区分性数据流；

通过向所述原始数据流应用所述第三信号指示符集来辨别所述原始数据流中的无知指示符以生成一个或多个无知数据流；

将所述一个或多个可区分性数据流、所述一个或多个不可区分性数据流以及所述一个或多个无知数据流进行结合以生成一个或多个语义边界指数；

使用所述一个或多个语义边界指数输出所述原始数据流的一个或多个技术解释和/或语义解释或者输出所述原始数据流的一个或多个技术确定和/或语义确定；

使用所述一个或多个语义边界指数作为金融技术指标的输入来计算所述金融技术指标；以及

对所述一个或多个语义边界指数的所述金融技术指标执行金融投资组合分析，以预测由所述原始数据流标志的转变点和/或交叉点。

2.如权利要求1所述的方法，其中确定所述第一信号指示符集通过以下方式执行：

根据所述测量结果确定模式集以生成训练数据，

将所述训练数据从原始数据空间映射到目标空间，并且所述目标空间是多维向量空间，

使用聚类确定所述训练数据的本体，所述训练数据对应于根据所述测量结果的所述模式集，

基于所述原始数据的解释接收参考模式，

确定所述训练数据的所述模式集与所述参考模式之间的相似性测量，

估计从所述原始数据空间到所述目标空间的第一映射集，第一相似性映射集的每一个映射基于所确定的相似性测量的对应的相似性测量，并且所述第一映射集包括所述第一信号指示符集。

3.如权利要求2所述的方法，其中使用几何非线性映射函数执行将所述训练数据从原始数据空间映射到目标空间，其中所述几何非线性映射函数是服从迭代限制的迭代函数系统。

4.如权利要求2所述的方法，其中使用所述聚类执行确定所述训练数据的本体，所述聚类是以下中的一个或多个：k-均值聚类方法以及基于距离测量的聚类方法。

5.如权利要求2所述的方法，其中使用Pearson相关系数执行所述相似性测量的确定。

6.如权利要求2所述的方法，其中使用Shepard插值函数执行基于所确定的相似性测量的从所述原始数据空间到所述目标空间的相似性映射的估计。