[发明专利]基于树的图像存储系统在审

专利信息
申请号: 201580075832.2 申请日: 2015-08-07
公开(公告)号: CN107223259A 公开(公告)日: 2017-09-29
发明(设计)人: J·恩斯特龙 申请(专利权)人: 索尼公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F17/30;H04N19/48;H04N19/507
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司11127 代理人: 吕俊刚,杨薇
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 基于 图像 存储系统
【权利要求书】:

1.一种用于以树形数据结构存储多个JPEG编码图像的方法,该方法包括以下步骤:

针对每个JPEG编码图像,计算(S102)一个或更多个特征向量,每个特征向量表示所述JPEG编码图像的内容;

使用针对每个JPEG编码图像所计算的一个或更多个特征向量,计算所述多个JPEG编码图像中的每个JPEG编码图像之间的距离量度;

基于所计算的距离量度以树形数据结构对所述多个JPEG编码图像排序,其中,所述多个JPEG编码图像中的每个JPEG编码图像对应于所述树形数据结构中的节点,并且其中,所述多个JPEG编码图像中的一个JPEG编码图像对应于所述树形数据结构中的根节点,

对于所述树形数据结构中不是所述根节点的每个节点,

-通过对于所述JPEG编码图像中的DCT块(406、412;506)中的至少一些DCT块,计算到与所述节点的父节点对应的所述JPEG编码图像(404、504)中的至少一个图像块(408、414;5081...9)的经DCT编码的差异,来对所述对应的JPEG编码图像(402、502)编码,并且如果至少一个经DCT编码的差异小于阈值差异,则用与所述经DCT编码的差异中的最小的经DCT编码的差异有关的数据代替所述DCT块。

2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括以下步骤:使用熵编码器或区间编码器压缩(S110)所述最小的经DCT编码的差异,并且其中,与所述最小的经DCT编码的差异有关的所述数据对应于压缩后的经DCT编码的差异。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,其中,所述特征向量基于所述多个JPEG编码图像的内插版本来计算。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述多个JPEG编码图像的所述内插版本基于当对所述JPEG编码图像编码时产生的缩略图。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,所述计算所述多个JPEG编码图像中的每个JPEG编码图像之间的距离量度包括使用陆地移动距离EMD算法。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,所述方法还包括以下步骤:

通过以下方式将附加JPEG编码图像添加到所述树形数据结构:

-基于所述附加JPEG编码图像,计算一个或更多个附加特征向量;

-使用所述附加特征向量计算所述附加JPEG编码图像与所述多个JPEG编码图像中的每个JPEG编码图像之间的附加距离量度,并且基于所述多个JPEG编码图像中的哪个JPEG编码图像最靠近所述附加JPEG编码图像,将与所述附加JPEG编码图像对应的附加节点添加到所述树形数据结构,并且通过以下处理对所述附加JPEG编码图像进行编码:对于所述附加JPEG编码图像中的所述DCT块中的至少一些DCT块,计算到与所述附加节点的父节点对应的所述JPEG编码图像中的至少一个图像块的经DCT编码的差异,并且如果至少一个差异小于阈值差异,则用与所述经DCT编码的差异中最小的经DCT编码的差异有关的数据代替所述DCT块。

7.根据权利要求6所述的方法,所述方法还包括以下步骤:

通过以下处理来再平衡所述树形数据结构:

使用针对包括所述附加JPEG编码图像在内的每个JPEG编码图像所计算的一个或更多个特征向量,来计算包括所述附加JPEG编码图像在内的所述JPEG编码图像中的每个JPEG编码图像之间的新的距离量度,并且基于所计算的新的距离量度以树形数据结构对包括所述附加JPEG编码图像在内的所述多个JPEG编码图像排序。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,所述方法还包括以下步骤:

通过以下处理来删除JPEG编码图像:

-如果对应的节点是叶节点,则从所述树形数据结构永久删除所述节点,以及

-如果对应的节点不是叶节点,则仅将所述节点标记为已删除。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,计算到与所述节点的所述父节点对应的所述JPEG编码图像中的至少一个DCT块的经DCT编码的差异的步骤包括:计算到与所述节点的所述父节点对应的所述JPEG编码图像中的相应位置处的所述DCT块的仅一个经DCT编码的差异。

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