[发明专利]基于来自多个数据源的情绪和/或行为信息来提供推荐在审

专利信息
申请号: 201580075975.3 申请日: 2015-12-30
公开(公告)号: CN107567619A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 刘心诚;查尔斯·戈兰 申请(专利权)人: 谷歌公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F3/01;G06Q30/02
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 代理人: 周亚荣,安翔
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 基于 来自 数据源 情绪 行为 信息 提供 推荐
【权利要求书】:

1.一种用于对计算机化服务进行个性化的方法,所述方法包括:

从多个数据源获得与计算设备的用户的目的相关联的信息;

使用硬件处理器来确定来自所述多个数据源中的每个数据源的一部分信息与具有所述目的的所述用户相关,其中,所述一部分信息指示所述计算设备的所述用户的身体状态或情感状态;

至少部分地基于所述目的和来自所述多个数据源中的每个数据源的所述一部分信息,将所述计算设备的所述用户分配到多个群组中的一个用户群组中;

至少部分地基于所述目的和所分配的群组,确定与所述用户相关联的标的简档;

基于来自所述多个数据源中的每个数据源的所述一部分信息,为所述计算设备的所述用户生成当前简档;

将所述当前简档与所述标的简档进行比较以确定推荐动作,其中,所述推荐动作被确定为具有对所述用户的所述身体状态或情感状态有作用的可能性;

确定连接到所述计算设备的一个或多个设备,其中所述一个或多个设备中的每个设备具有一个或多个设备能力;以及

基于所述一个或多个设备能力,使得所述推荐动作在所述计算设备和连接到所述计算设备的所述设备中的一个或多个上被执行。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述信息包括与所述计算设备的所述用户有关的社交信息、设备信息、和场境信息。

3.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:

基于来自所述多个数据源中的每个数据源的各部分信息,为所述计算设备的所述用户生成基线简档;以及

将所述用户分配至具有相似基线简档的用户群组。

4.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:

从所述多个数据源中的每个数据源接收更新信息;以及

基于所述更新信息来为所述计算设备的所述用户生成所述当前简档。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述标的简档是从多个标的简档中选择的,其中,所述标的简档包括已经指示已经完成了所识别的目的的相似用户群组中的用户,并且其中,所述推荐动作包括由与所述标的简档相关联的用户执行的动作。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述推荐动作包括:生成将被呈现在所述计算设备上的提示所述用户参与活动的内容以及使得所述内容被呈现在所述计算设备上。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,与所述计算设备的所述用户相关联的信息包括与所述计算设备相关联的位置信息,并且其中,所述方法进一步包括:

基于所述位置信息来确定多个输出设备,其中,所述多个输出设备中的每个输出设备具有执行所述推荐动作的能力;

从所述多个输出设备中选择输出设备;以及

向所选择的输出设备发送指令以执行所述推荐动作。

8.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:

确定所述推荐动作是否已经使得所述用户的所述当前简档更接近所述标的简档;以及

确定是否继续使得所述推荐动作被执行。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述推荐动作具有关联的评级,并且其中,所述方法进一步包括:

检索与所述推荐动作相关联的所述评级;以及

修改所述评级以指示所述推荐动作已经使得所述用户的所述当前简档更接近所述标的简档。

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