[发明专利]集群计算服务确保装置和方法

说明书

本文公开了与集群计算相关联的装置、方法、以及存储介质。在实施例中，计算集群的服务器可以包括存储器、输入/输出资源、以及一个或多个处理器，一个或多个处理器用于操作应用主端的多个应用从端中的一个应用从端；其中，其它应用从端在其它服务器上被操作，其它服务器与该服务器一起作为计算集群的成员。服务器还可以包括服务确保管理器代理，其用于管理将一个或多个处理器、存储器、以及输入/输出资源分配给应用从端，以确保符合从应用级服务级别协议导出的节点级服务级别协议，以便有助于近似确保符合应用级服务协议；其中，应用级服务协议指定由应用主端和从端共同提供聚合服务级别。可以描述或要求保护其它实施例。

技术领域

本公开涉及计算领域。更具体地，本公开涉及集群计算服务确保。

背景技术

本文提供的背景描述是出于总体呈现本公开的上下文的目的。除非在本文中另有说明，否则本章节中描述的材料不是本申请中权利要求的现有技术，并且不因包括在本章节中而被认为是现有技术。

在许多现实生活计算机集群部署(例如，大数据集群)中，由于总体硬件资源短缺/稀缺或集群共享使用，在没有任何物理或逻辑隔离的情况下可能存在多个应用任务并行运行。应用任务消耗并且甚至竞争相同的底层硬件资源的集合，例如，在计算机节点中的每个计算机节点中所采用的中央处理单元(CPU)、存储器、以及输入/输出(I/O)资源。由于应用在其生命周期期间的动态需求，对应用的各种实例的资源分配可能导致资源不平衡和不令人满意的服务级别协议，并且因此导致差的用户体验。

例如，用于大数据集群部署的现有资源调度解决方案(如Hadoop YARN)根据请求应用的静态资源分配配置来分配用于请求应用的资源，而不是根据请求资源的实时资源需求和使用(其在应用生命周期的各种阶段期间可能是非常动态的)。静态资源分配远不令人满意。一些其它解决方案提供操作系统(包括虚拟机)或计算机节点级别资源隔离，以确保感兴趣的系统或应用的服务级别协议(SLA)。然而，这种级别的服务确保粒度太粗糙，并且没有解决在相同集群或者甚至相同节点内的应用之间共享资源的场景问题。

附图说明

通过以下具体实施方式，结合附图，实施例将容易理解。为了帮助理解本说明书，同样的附图标记指定同样的结构元素。实施例在附图的图中通过示例的方式而非通过限制的方式示出。

图1示出了根据各种实施例的并入有本公开的节点级服务确保技术的集群计算环境的框图。

图2示出了根据各种实施例的服务确保管理器主端、服务确保管理器代理、以及各种应用主端和从端之间的通信。

图3示出了根据各种实施例的服务确保管理器代理与各种计算资源之间的通信。

图4-5示出了根据各种实施例的用于经由节点级服务确保来确保服务级别的示例过程。

图6示出了根据各种实施例的适于用来实践本公开的各种方面的示例计算机系统。

图7示出了根据各种实施例的具有用于实践参考图1-5描述的方法的指令的存储介质。

具体实施方式

本文公开了与集群计算相关联的装置、方法、以及存储介质。在实施例中，计算集群的服务器可以包括存储器和输入/输出资源；以及一个或多个处理器，其与存储器和输入/输出资源耦合，以对应用主端(master)的多个应用从端(slave)中的一个应用从端进行操作；其中，其它应用从端在其它服务器上被操作，这些其它服务器与该服务器一起作为计算集群的成员。服务器还可以包括服务确保管理器代理，其用于管理将一个或多个处理器、存储器、以及输入/输出资源分配给应用从端，以确保符合从应用级服务级别协议导出的节点级服务级别协议，以便有助于近似确保符合应用级服务协议；其中，应用级服务协议指定聚合服务级别由应用主端和从端共同提供。